CTF编程训练题------10000以内的加减法

实验君只是热爱CTF夺旗比赛,并不是意义上所谓的“黑客”,请粉丝们不要误会,那些@我帮忙盗账号,盗暗码、盗的图片的童鞋们,臣妾做不到啊.

不罗嗦,直接上标题：http://ctf8.shiyanbar.com/codeBMP/

今有一压缩包,其内图片不知几许(很多便是了).

【截图仅为一部门】

请君算出所有图片上的数与其文件名之乘积,所有乘积的和为KEY.

例：

文件名为1.bmp,图片上的数为：1234

文件名为5.bmp,图片上的数为：5678

……

文件名为233.bmp,图片上的数为：2345

key为：1234 x 1 + 5678 x 5 + ... + 2345 x 233 = ?

小编友情提示：PPC即编程类题目,题目涉及到程序编写、编程算法实现,当然PPC相比ACM来说,还是较为容易的.至于编程语言嘛,保举使用Python或Ruby来尝试.

“首先本标题的思路是对0到9取模,再根据规律进行比对即可''

取模

file = convert('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\bmp\\7.bmp')

box1 = (0,0,6,10)

box2 = (10,0,16,10)

box3 = (20,0,26,10)

box4 = (30,0,36,10)

im = file.crop(box4)

im.save('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\bmp\\model\\9.bmp')

'''

import Image

def convert(str1):

im = Image.open(str1) #实现对图片的加载

table = []

for i in range(256):

if i <140:

table.append(0)

else:

table.append(1)

im = im.convert('L') #实现对图片的黑白化

out = im.point(table,'1') #中值去噪,用值为140

return out

def cut(im): #对图片进行切割

box1 = (0,0,6,10)

box2 = (10,0,16,10)

box3 = (20,0,26,10)

box4 = (30,0,36,10)

im1 = im.crop(box1)

im2 = im.crop(box2)

im3 = im.crop(box3)

im4 = im.crop(box4)

return [im1,im2,im3,im4]

def print1(im): #将每个数模用的特征表现成元组的集合,每个数字都有不同的集合特征

width = im.size[0]

height = im.size[1]

load = im.load()

sss = []

for x in range(width):

for y in range(height):

sss.append(load[x,y])

#print sss

return sss

def characteristic_get(): #获得数模的特征

characteristic = []

for i in range(0,10):

out = convert('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\bmp\\model\\'+str(i)+'.bmp')

#out.point(table,'1')

characteristic.append(print1(out))

return characteristic

def ocr(str1,characteristic):

im = convert(str1) #去噪

imj= cut(im) #分割

result = ''

#print print1(imj[0])

#print characteristic[7]

for i in imj:

for hex in range(0,10):

if print1(i)==characteristic[hex]:

result+=str(hex)

break

return result

characteristic = characteristic_get()

path = 'C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\bmp\\'

sum = 0

for i in range(1,10000):

sum+= i*int(ocr(path+str(i)+'.bmp',characteristic))

print sum

解题思路已经表达完毕.

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