| 序 | 教程摘要 |
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《MYSQL数据库Mysql性能优化方案分享》【VEPHP】 网上有不少mysql性能优化方案,不过,mysql的优化同sqlserver相比,更为麻烦,同样的设置,在不同的环境下,由于内存,拜访量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用status信息对mysql进行具体的优化 |
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《Mysql必读详解MySQL性能优化（二）》【VEPHP】 MYSQL数据库七、MySQL数据库Schema设计的性能优化高效的模型设计 |
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《Mysql必读mysql数据库性能优化技巧》【VEPHP】 MYSQL入门以上就是本节介绍的mysql数据库性能优化的一些技巧,希望对大家有所赞助 |
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《Mysql应用MySQL批量SQL插入性能优化详解》【VEPHP】 MYSQL数据库从测试结果可以看到,合并数据+事务的办法在较小数据量时,性能提高是很明显的,数据量较大时(1千万以上),性能会急剧下降,这是由于此时数据量超过了innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作,性能下降较快 |
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《Apache Kylin查询性能优化》【Kyligence】 在ApacheKylin的实际部署过程中,SQL查询有时并不能如预期在很短的时间内完成,需要开发人员进行有针对性的分析和优化 |
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《Mysql实例MySQL性能优化之max_connections配置参数浅析》【VEPHP】 MYSQL数据库MySQL无论如何都会保存一个用于管理员(SUPER)登陆的连接,用于管理员连接数据库进行维护操作,即使当前连接数已经达到了max_connections |
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《MYSQL教程my.cnf参数配置实现InnoDB引擎性能优化》【VEPHP】 MYSQL数据库这里又让我想到了InnoDB和MyISAM引擎的区别,InnoDB的优势在于并发处理情况下比MyISAM快.而我的线程池数量是根据cpu的线程数来设定的,然后我把线程池的数量设置比cpu线程数大,更大,再大,结果我的测试程序性能又提高了,我醉了,本来是我对线程池的理解太浅薄了 |
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《Mysql应用MYSQL性能优化分享(分库分表)》【VEPHP】 不停机修改mysql表结构同样还是members表,前期设计的表结构不尽合理,随着数据库不断运行,其冗余数据也是增长巨大,同事使用了下面的办法来处理：先创建一个临时表：/*创建临时表*/CREATETABLEmembers_tmpLIKEmembers,,然后修改members_tmp的表结构为新结构,接着使用上面那个for循环来导出数据,因为1000万的数据一次性导出是不对的,mid是主 |
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《PHP教程：php导入大量数据到mysql性能优化技巧》【VEPHP】 本文实例讲述了php导入大量数据到mysql性能优化技巧.分享给大家供大家参考 |
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《Mysql实例mysql性能优化脚本mysqltuner.pl使用介绍》【VEPHP】 看看我的运行成果MYSQL学习代码如下:>>MySQLTuner1.1.1-MajorHayden,>>Bugreports,featurerequests,anddownloadsathttp://mysqltuner |
