《Mysql必读详解MySQL性能优化（二）》要点：
本文介绍了Mysql必读详解MySQL性能优化（二），希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
MYSQL数据库接着上一篇学习：/article/70528.htm
MYSQL数据库七、MySQL数据库Schema设计的性能优化
高效的模型设计
MYSQL数据库适度冗余-让Query尽两减少Join
MYSQL数据库大字段垂直分拆-summary表优化
MYSQL数据库大表水平分拆-基于类型的分拆优化
MYSQL数据库统计表-准实时优化
MYSQL数据库合适的数据类型
MYSQL数据库
MYSQL数据库时间存储格式总类并不是太多,我们常用的主要就是DATETIME,DATE和TIMESTAMP这三种了.从存储空间来看TIMESTAMP最少,四个字节,而其他两种数据类型都是八个字节,多了一倍.而TIMESTAMP的缺点在于他只能存储从1970年之后的时间,而另外两种时间类型可以存放最早从1001年开始的时间.如果有需要存放早于1970年之前的时间的需求,我们必需放弃TIMESTAMP类型,但是只要我们不需要使用1970年之前的时间,最好尽量使用TIMESTAMP来减少存储空间的占用.
MYSQL数据库字符存储类型
MYSQL数据库
MYSQL数据库CHAR[(M)]类型属于静态长度类型,存放长度完全以字符数来计算,所以最终的存储长度是基于字符集的,如latin1则最大存储长度为255字节,但是如果使用gbk则最大存储长度为510字节.CHAR类型的存储特点是不管我们实际存放多长数据,在数据库中都会存放M个字符,不够的通过空格补上,M默认为1.虽然CHAR会通过空格补齐存放的空间,但是在拜访数据的时候,MySQL会忽略最后的所有空格,所以如果我们的实际数据中如果在最后确实需要空格,则不能使用CHAR类型来存放.
MYSQL数据库VARCHAR[(M)]属于动态存储长度类型,仅存占用实际存储数据的长度.TINYTEXT,TEXT,MEDIUMTEXT和LONGTEXT这四种类型同属于一种存储方式,都是动态存储长度类型,不同的仅仅是最大长度的限制.
MYSQL数据库事务优化
MYSQL数据库1. 脏读：脏读就是指当一个事务正在拜访数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也拜访这个数据,然后使用了这个数据.
MYSQL数据库2. 不可重复读：是指在一个事务内,多次读同一数据.在这个事务还没有结束时,另外一个事务也拜访该同一数据.那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的.这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读.
MYSQL数据库3. 幻读：是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行.同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据.那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样.
MYSQL数据库Innodb在事务隔离级别方面支持的信息如下：
MYSQL数据库1.READ UNCOMMITTED
MYSQL数据库常被成为Dirty Reads(脏读),可以说是事务上的最低隔离级别：在普通的非锁定模式下SELECT的执行使我们看到的数据可能并不是查询发起时间点的数据,因而在这个隔离度下是非Consistent Reads(一致性读)；
MYSQL数据库2.READ COMMITTED
MYSQL数据库这一隔离级别下,不会出现DirtyRead,但是可能出现Non-RepeatableReads(不可重复读)和PhantomReads(幻读).
MYSQL数据库3. REPEATABLE READ
MYSQL数据库REPEATABLE READ隔离级别是InnoDB默认的事务隔离级.在REPEATABLE READ隔离级别下,不会出现DirtyReads,也不会出现Non-Repeatable Read,但是仍然存在PhantomReads的可能性.
MYSQL数据库4.SERIALIZABLE
MYSQL数据库SERIALIZABLE隔离级别是标准事务隔离级别中的最高级别.设置为SERIALIZABLE隔离级别之后,在事务中的任何时候所看到的数据都是事务启动时刻的状态,不论在这期间有没有其他事务已经修改了某些数据并提交.所以,SERIALIZABLE事务隔离级别下,PhantomReads也不会出现.
MYSQL数据库八、可扩展性设计之数据切分
MYSQL数据库数据的垂直切分
MYSQL数据库数据的垂直切分,也可以称之为纵向切分.将数据库想象成为由很多个一大块一大块的“数据块”(表)组成,我们垂直的将这些“数据块”切开,然后将他们分散到多台数据库主机上面.这样的切分办法就是一个垂直(纵向)的数据切分.
MYSQL数据库垂直切分的优点
MYSQL数据库◆数据库的拆分简单明了,拆分规则明确；
MYSQL数据库◆应用程序模块清晰明确,整合容易；
MYSQL数据库◆数据维护便利易行,容易定位；
MYSQL数据库垂直切分的缺点
MYSQL数据库◆部分表关联无法在数据库级别完成,必要在程序中完成；
MYSQL数据库◆对于拜访极其频繁且数据量超大的表仍然存在性能平静,不一定能满足要求；
MYSQL数据库◆事务处理相对更为复杂；
MYSQL数据库◆切分达到必定程度之后,扩展性会遇到限制；
MYSQL数据库◆过读切分可能会带来系统过渡复杂而难以维护.
MYSQL数据库数据的水平切分
MYSQL数据库数据的垂直切分基本上可以简单的理解为依照表依照模块来切分数据,而水平切分就不再是依照表或者是功能模块来切分了.一般来说,简单的水平切分主要是将某个访问极其平凡的表再依照某个字段的某种规则来分散到多个表之中,每个表中包含一部分数据.
MYSQL数据库水平切分的优点
MYSQL数据库◆表关联基本能够在数据库端全部完成；
MYSQL数据库◆不会存在某些超大型数据量和高负载的表遇到瓶颈的问题；
MYSQL数据库◆应用程序端整体架构改动相对较少；
MYSQL数据库◆事务处理相对简单；
MYSQL数据库◆只要切分规则能够定义好,基本上较难遇到扩展性限制；
MYSQL数据库水平切分的缺点
MYSQL数据库◆切分规则相对更为复杂,很难抽象出一个能够满足整个数据库的切分规则；
MYSQL数据库◆后期数据的维护难度有所增加,人为手工定位数据更困难；
MYSQL数据库◆应用系统各模块耦合度较高,可能会对后面数据的迁移拆分造成必定的困难.
MYSQL数据库数据切分与整合中可能存在的问题
MYSQL数据库1.引入分布式事务的问题
MYSQL数据库完全可以将一个跨多个数据库的分布式事务分拆成多个仅处于单个数据库上面的小事务,并通过应用程序来总控各个小事务.当然,这样作的要求就是我们的俄应用程序必需要有足够的健壮性,当然也会给应用程序带来一些技术难度.
MYSQL数据库2.跨节点Join的问题
MYSQL数据库保举通过应用程序来进行处理,先在驱动表所在的MySQLServer中取出相应的驱动结果集,然后根据驱动结果集再到被驱动表所在的MySQL Server中取出相应的数据.
MYSQL数据库3.跨节点合并排序分页问题
MYSQL数据库从多个数据源并行的取数据,然后应用程序汇总处理.
MYSQL数据库九、可扩展性设计之Cache与Search的利用
MYSQL数据库通过引入Cache(Redis、Memcached),减少数据库的拜访,增加性能.
MYSQL数据库通过引入Search(Lucene、Solr、ElasticSearch),利用搜索引擎高效的全文索引和分词算法,以及高效的数据检索实现,来办理数据库和传统的Cache软件完全无法办理的全文模糊搜索、分类统计查询等功能.
MYSQL数据库
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