| 序 | 教程摘要 |
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《MYSQL数据库InnoDB表一定要用自增列做主键》【VEPHP】 MYSQL应用实际情况是如何呢?经过简单TPCC基准测试,修改为使用自增列作为主键与原始表结构分别进行TPCC测试,前者的TpmC结果比后者高9%倍,足见使用自增列做InnoDB表主键的明显好处,其他更多不同场景下使用自增列的性能提升可以自行对比测试下 |
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《Mysql入门提高InnoDB表BLOB列的存储效率》【VEPHP】 强烈建议不要在InnoDB中存储TEXT/BLOB大对象,迫不得已时,如何进行优化以提升效率?首先,介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点：MYSQL数据库 |
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《Mysql实例MySQL InnoDB | 如何避免ibdata1文件暴涨》【VEPHP】 用MySQL/InnoDB的童鞋可能也会有过烦恼,不知道为什么原因,ibdata1文件莫名其妙的增大,不知道该如何让它缩回去,就跟30岁之后男人的肚腩一样,汗啊,可喜可贺的是我的肚腩还没长出来,hoho~MYSQL应用 |
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《Mysql入门MySQL InnoDB | 索引、提交频率对InnoDB表写入速度的影响》【VEPHP】 关于提交频率对写入速度的影响(以表中只有自增列做主键的场景,一次写入数据30万行数据为例)：MYSQL数据库 |
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《Mysql入门MySQL InnoDB | 从MyISAM转到InnoDB需要注意什么》【VEPHP】 MyISAM的主键索引中,可以在第二例使用自增列,而InnoDB的主键索引中包含自增列时,必须在最前面；这个特性在discuz论坛中,被设计用于“抢楼”功能,因此,若有类似的业务,则无法将该表从MyISAM转成InnoDB,需要自行变通实现(我们则是将其改到Redis中实现)；MYSQL入门 |
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《关于MySQL InnoDB存储引擎 text blob 大字段的存储和优化MYSQL教程》【VEPHP】 对于blob,text,varchar(5120)这样的大字段,innodb只会存放前768字节在数据页中,而剩余的数据则会存储在溢出段中(发生溢出情况的时候适用),最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefixindex,其余更多的内容存储在额外的page里,哪怕只是多了一个字节.因此,所有列长度越短越好MYSQL学习大字段在InnoDB里可能浪费大量空间 |
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《MYSQL教程mysql Innodb表空间卸载、迁移、装载的使用方法》【VEPHP】 MYSQL教程需要建立的表数量：44132-2436=41696个,才能追上.因为他本身就需要再建立一个目标表,所以需要建立的表数量为：41695.不过安全起见,最好也不要超过41695,以防B的表空间ID超过了A,则比如设置安全的值：41690,即使B没有到达A表空间ID的值,也应该差不多了,可以再手动的去增加 |
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《Mysql入门MySQL不支持InnoDB的解决方法》【VEPHP】 InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型,各有优缺点,视具体应用而定.下面是已知的两者之间的差别,仅供参考.1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引.2.InnoDB中不保存表的具体行数,也就是说,执行selectcount(*)fromtable时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可 |
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《Mysql实例MySQL提示The InnoDB feature is disabled需要开启InnoDB的解决方法》【VEPHP】 本文实例分析了MySQL提示TheInnoDBfeatureisdisabled需要开启InnoDB的解决方法 |
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《Mysql学习大幅提升MySQL中InnoDB的全表扫描速度的方法》【VEPHP】 MYSQL学习缓慢的完全逻辑备份往往会导致问题.如果数据库中存在很多大小支离破碎的表,它可能需要很长的时间.在脸书,我们面临mysqldump的性能问题,导致我们不能在合理的时间内对一些(基于HDD和Flashcache的)服务器完成完整逻辑备份.我们知道InnoDB做全表扫描并不高效,因为InnoDB实际上并没有顺序读取,在大多情况下是在随机读取.这是一个已知多年的老问题了 |
