| 序 | 教程摘要 |
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《MYSQL数据库mysql innodb数据库引擎解析》【VEPHP】 MYSQL实例1.3.3、NDB存储引擎,特点是数据放在内存中,mysql-5.1版本开始可以将非索引数据放到磁盘上.NDB之前的缺陷是join查询是mysql数据库层完成的,而不是存储引擎完成的,复杂的join查询需要巨大的网络开销,速度很慢.当前mysqlcluster7.2版本中已经解决此问题,join查询效率提高了70倍 |
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《Mysql应用MySQL存储引擎简介及MyISAM和InnoDB的区别》【VEPHP】 MYSQL学习MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一.注意,通过更改STORAGE_ENGINE配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎.InnoDB：用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持.BDB：可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性 |
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《Mysql应用MySQL存储引擎中的MyISAM和InnoDB区别详解》【VEPHP】 在使用MySQL的过程中对MyISAM和InnoDB这两个概念存在了些疑问,到底两者引擎有何分别一直是存在我心中的疑问 |
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《Mysql实例浅谈innodb的索引页结构,插入缓冲,自适应哈希索引》【VEPHP】 MYSQL入门以上这篇浅谈innodb的索引页结构,插入缓冲,自适应哈希索引就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持维易PHP |
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《MYSQL教程[MySQL优化案例]系列 — 索引、提交频率对InnoDB表写入速度的影响》【VEPHP】 关于提交频率对写入速度的影响(以表中只有自增列做主键的场景,一次写入数据30万行数据为例)：MYSQL数据库 |
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《Mysql应用MySQL InnoDB索引介绍及优化(一)》【VEPHP】 而跟全表扫描相对应的就是索引查找,索引查找就是在表的索引部分找到我们想要找的数据具体位置,然后会到表里面将我们想要找的数据全部查出,,实例：在一张学生表找到一个名字叫Dev的学生 |
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《Mysql入门MySQL InnoDB索引介绍及优化(二)》【VEPHP】 导读：MySQLInnoDB索引介绍及优化(二) |
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《Mysql学习InnoDB引擎百万级别以上数据千万不要在主库上select count(*)》【VEPHP】 因为生产环境数据库是InnoDB引擎(OLTP联机事务处理),它不像MyISAM引擎(OLAP联机分析处理)那样内置了一个计数器,可在使用selectcount(*)fromtable的时候,直接从计数器中取出数据.InnoDB必须要全表扫描一次方能得到总的数量,且会锁表(表级锁,不是行锁),当数据达到千万级别时,速度会很慢,一个sql就让数据库挂掉 |
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《MYSQL教程为什么MyISAM会比Innodb的查询速度快?》【VEPHP】 这行数据的删除版本必须是未定义的或者比事务版本要大 |
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《Mysql必读MySQL 5.7 InnoDB对COUNT(*)的优化》【VEPHP】 MYSQL学习 在这种情况下,5.7版本反而慢的夸张,悲剧啊~,,,那么在5.7下的大表,有没有办法仍旧采用以前的方法来做COUNT(*)统计呢.当然可以了,我们可以强制指定普通索引,不过还需要加上WHERE条件,否则还是不行.后来搜了下,发现这是个bug,印风(zhaiwx)已经报告给官方了,bugid：81854.这次的SQL执行耗时和在5.6下的就基本一样了.4、后记 |
