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WEB服务器
前Google工程师谈分布式系统的特点以及设计理念
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/ Google整个的软件构架都是基于各种各样的分布式系统,诸如Borg、MapReduce、BigTable等.正是这些分布式系统,使得Google可以处理高并发请求响应以及海量数据处理等.Apache旗下的Hadoop、Spark、Mesos等分布式系统,把大数据处理相关技术变得非常亲民,让更多企业客户体会到了分布式系统的便利
公有云上的容器实践分享
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/ 本次分享介绍普元基于微服务架构,在公有云上的一次容器实践,包括如何选型,做了哪些技术验证,遇到了哪些问题,如何解决的.分享中还包括对于云平台本身高可靠、高性能、持续发布、服务注册发现等方面的设计方案,以及后续的发展愿景及规划,旨在与大家探讨一些关于Docker、Kubernetes、CoreOS、Hystrix等具体技术的实践经验,同时希望大家能给我们的平台设计提供更好的建议
滴滴passport设计之道:帐号体系高可用的7条经验(含PPT)
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/ 导读:应对高可用及极端峰值,每个技术团队都有自己的优秀经验,但是这些方法远没有得到体系化的讨论.高可用架构在6月25日举办了『高压下的架构演进』专题活动,进行了闭门私董会研讨及对外开放的四个专题的演讲,期望能促进业界对应对峰值的方法及工具的讨论,本文是洪泽国介绍滴滴在passport设计的高可用经验
运维人,你应该了解的三张武功心法图
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/ 二、自动化运维路线图,,运维自动化在国内已经声名远躁了,随着互联网快速的发展,运维不单单是几个脚本,几个文档可以胜任的!DevOps在国内很受热捧,但是真正的自动化之路,你走到了哪?你知道该怎么走吗?下面的武功心法图告诉你该怎么走
设计消息中间件时我关心什么?(解密电商数据一致性与完整性实现,含PPT)
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/ 还有日志,为了好查问题,每条消息都有轨迹日志,出问题的时候就可以有选择的是否保存这些日志了.一个公司不可能所有消息都要求100%可靠.比如订单支付的消息级别是最高的,但是搜索,比如说现在有报价,代理商帮旗下所有的酒店价格变了一下,关心它的系统就要受到价格的更新,这是通过消息广播出去的
去哪儿网利用Mesos和Docker构建dev—beta环境
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/ 本文由李加庆根据2016年1月24日@Container容器技术大会·北京站上张宁的演讲《去哪儿网利用Mesos和Docker构建dev—beta环境》整理而成
Bash编程基础特性之二
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/ d [COMMAND] :清除指定的缓存命令, -r : 清空hash表03、Bash特性之快捷键ctrl+a:光标移动到行首ctrl+e:光标移动到行尾ctrl+u:清除光标前至行首的所有内容ctrl+k:清除光标后至行尾的内容Ctrl+f:光标向后移动一个字符ctrl+b:光标向前移动一个字符ctrl+h:删除光标前的一个字符ctrl+d:从当前shell登出ctrl+i:就是一个t
来自LinkedIn的实践:生产环境下Kafka的调试和最佳实践
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/ 在本文中,LinkedIn的软件工程师JoelKoshy详细阐述了他和一个工程师团队是如何解决生产环境下Kafka的两次事故的.这两次事故是由于多个产品缺陷、特殊的客户行为以及监控缺失的交错影响导致的
文件系统fsck提速方案
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/ 在类HDFS中,通常使用SATA硬盘存储数据,SATA硬盘的磁盘容量随着新的SMR、HAMR技术的出现而越来越大,而传输的速率目前受限于SATA3.0定义的最大速率(6Gb/s,实际使用中通常顺序读稳定在100-150MB/s之间),因此提升文件系统的fsck速度就显得愈发重要,本文中以ext4文件系统为例,列举除了文件系统fsck提速的若干方案
我的linux命令笔记
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/ linux命令行参数引用
面试你必须懂的bash之25问!
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/ 一个Shell脚本是一个文本文件,包含一个或多个命令.作为系统管理员,我们经常需要使用多个命令来完成一项任务,我们可以添加这些所有命令在一个文本文件(Shell脚本)来完成这些日常工作任务
互联网场景下闪存优化测试和应用
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/ 综合上面几种场景看,闪存主要适合有比较高的随机IO需求和带宽需求的场景.场景选择上,也是要发挥闪存的长处.目前上面业务中未来几年发展比较快的会是在公有云存储这一部分.下图就是某厂商云盘对比,可以看到闪存的价格已经很接近机械硬盘了,而单从每IOPS成本看,性价比会更高
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