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首席DBA用SQL洪荒之力,造一把通向数据库的钥匙
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/ 韩锋宜信技术研发中心数据库架构师精通多种关系型数据库,曾任职于当当网、TOM在线等公司,曾任多家公司首席DBA、数据库架构师等职,多年一线数据库架构、设计、开发经验.著有《SQL优化最佳实践》一书.大家好,很高心今天有机会跟大家做这个分享.其次,感谢社群工作人员,组织保证这个活动得以开展.本次分享的题目是《SQL-通向数据库的一把钥匙》
指数级增长背后,滴滴出行业务系统的架构升级
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/ 成立四年,估值已超260亿美元,公司指数级发展、业务爆炸式增长,在此背景下,滴滴出行业务系统的架构升级是怎样进行的?本文根据滴滴出行平台产品中心技术总监——杜欢在2016ArchSummit全球架构师(深圳)峰会上的演讲整理而成
京东评价系统海量数据存储设计
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/ 京东的评论是以用户和商品两个维度进行划分的.对于用户而言,用户需要发表评论、上传晒图、查看自己的评论等,因此mysql数据库中只要根据用户ID对评论数据进行拆库拆表进行存储,便能解决用户数据读写问题
只改2条语句,治好HIS系统数据库“葛优瘫”!
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/ 分析中发现程序使用了大量各种自定义函数,有一定经验的人都应该知道,语句在筛选的列上使用函数是没有办法使用索引查找的,这样相对于这种单表数据就几百甚至几千万的表,是何等的灾难!但是不能冒然突出修改程序,那还能怎么优化呢?大概分析后得出结论,程序主要消耗在几部分:部分业务功能语句慢.接口语句慢(主要是视图,供其他程序调用).还有报表程序
饿了么分布式服务治理及优化经验
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/ Trace系统我们也在做,拓扑图画出来,帮助大家了解是怎么回事,我们可以做链路染色,帮你了解问题的根源在哪里,我们也可以做依赖度的分析.我们说依赖分两种,强依赖和弱依赖.弱依赖要处理它,有一个异常出来的时候要把它干掉,不能把这个异常跑到最上面去,那整个服务就都挂掉了,但是大家并不知道到底它是弱依赖还是强依赖,这需要分析,我们去统计一下,它是一个强依赖还是弱依赖
拍摄纸牌屋的Netflix为何要迁移数据库入云?
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/ 随着运行结果愈发整洁,完全没有出现任何错误,这也进一步增强了我们对数据迁移工作的信心.对于针对各国数据进行的迁移工作我们感到十分激动.最开始我们选择了一个Netflix会员数量比较少的国家,并通过下列步骤将数据迁入云中:禁用待迁移国家的非GETAPI(该操作不会影响会员服务,但可能导致计费系统中订阅更新工作延迟).使用Sqoop作业将数据从Oracle转移至S3和Hive
测试Docker多主机网络性能
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/ 如果你需要使用Docker“overlay”网络——如果想要部署多主机环境,或者使用DockerSwarmMode,这是必须的——我推荐考虑使用Calico的Docker网络插件.原生的Docker“overlay”网络可以用来做原型设计或者快速测试,但是目前其在高端硬件上的性能有问题
聊聊高并发系统之HTTP缓存
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/ 根据规范定义Cache-Control优先级高于Expires;实际使用时可以两个都用,或仅使用Cache-Control就可以了(比如京东的活动页sale.jd.com).一般情况下Expires=当前系统时间(Date)+缓存时间(Cache-Control:max-age).大家可以在如上测试代码进行两者单独测试,缓存都是可行的
撇开代码不说,谈谈我对架构的6个冷思考
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/ 早在1895年,法国心理学家勒庞在他的心理学名著「乌合之众(TheCrowd)」就早已经说过:一群精英所作出的群体决定,很有可能是最愚蠢的决定.有时候,技术团队不能太强调民主;有时候,技术团队中的强强产生的效果是「1+1\<1」.一个良好的、强弱结合的组织结构,才有可能孵化出优秀的工具,再进阶为一个优秀的产品,也有利于成员梯队的培养
MaxScale:实现MySQL读写分离与负载均衡的中间件利器
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/ 前面已经介绍了MaxScale可以实现MySQL的读写分离和读负载均衡,那么当slave出现故障后,MaxScale会如何处理呢
华为内部如何实施微服务架构?基本就靠这5大原则
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/ 首先看一下微服务架构的定义:微服务(MSA)是一种架构风格,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦.它有如下几个特征:小,且只干一件事情.独立部署和生命周期管理.异构性轻量级通信,RPC或者Restful
缓存知识体系之-浏览器缓存
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/ Cache-control除了max-age还有以下一个不同的参数:Cache-control:public表示缓存的版本可以被代理服务器或者其他中间服务器识别.Cache-control:private意味着这个文件对不同的用户是不同的.只有用户自己的浏览器能够进行缓存,公共的代理服务器不允许缓存.Cache-control:no-cache意味着文件的内容不应当被缓存
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