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服务器运维


  • CI 失败的五大原因

    服务器运维 / 这个方法短期看没什么问题,但其实非常危险.可能会导致产品有严重的缺陷,从而影响业务运作.这种影响是不可预测的,可能是金钱的损失,也可能是企业声誉,最极端的可能导致整个业务完全流失.然而,即使产品经理和技术团队愿意投入时间和金钱来实施CI和修正CI问题.一些团队还是从未成功.我们在这里讨论一下CI失败的5大原因和克服这些困难的推荐解决方案.1.错误地选择CI服务器市场上有很多种持续集成工具

  • 机房管理：服务器上架你该关注这些问题

    服务器运维 / 相信很多公司对于服务器上架,并没有过多的关注.可能你是这么干的：抓个壮丁,扛着服务器,往机柜上一丢,接上网线、电源线,哦了,完事

  • 运维案例：实现网段之间的主机通过指定外网IP共享上网

    服务器运维 / 0/24段所有主机通过

  • 三个生产环境中使用Docker的案例

    服务器运维 / 像Kontena这样的平台,就像“预先准备完毕,做好开车的准备”,这让你可以把注意力集中在你的应用上,而不是在汽车的外壳上.其中包括你需要完成日常任务的大部分功能以及不同的焦点,比如Kontena专注于易用性和易于维护,其他服务可能会关注可伸缩性.作为一个DevOps的人,这些特性意味着需要更少的维护.因为平台上有“所有的电池”和“战斗测试”,这在生产环境中都很重要

  • InnoDB缓冲池预加载在MySQL 5.7中的正确打开方式

    服务器运维 / InnoDB缓冲池预加载不是非常有效的,至少在快速存储上是这样的.在性能相当好的NVMe存储的测试环境中,在只读负荷下运行时,可以获得超过400MB的/秒的预热速率.InnoDB缓冲池预热速度达到100MB/S,我猜想问题是因为没有开许多并行IO请求的SSD存储运行时需要优化所导致的,但我没有做进一步的研究

  • 在复杂业务体系中DevOps理论及方法的实践

    服务器运维 / 本文来自于GOPS2017深圳站的演讲“在复杂业务体系中DevOps理论及方法的实践”

  • MySQL复制异常大扫盲：快速溯源与排查错误全解

    服务器运维 / 如果复制发生了错误,通过收集上述的复制相关信息和错误相关信息,分析这些信息中与正常复制异常的地方,便可为排查复制错误提供更多的可以用来排除异常的信息

  • 2017年最佳开源网络监控工具

    服务器运维 / http://www.vmware.com/products/vrealize-hyperic.htmlVMware的Hyperic工具用于在物理、虚拟或云环境下监控Web应用程序及其性能.它适用于应用程序服务器,web服务器,数据库,操作系统,虚拟机管理程序,消息传递服务和目录服务器

  • 轻松筹监控系统实现方案

    服务器运维 / 有的时候程序异常或者请求激增会导致日志量暴增,有可能在短时间内打满整个磁盘.可以在logrotate的配置文件里加上maxsize来限制日志文件的大小,并且将logrotate的执行频率调高至每小时甚至每分钟,及时切分并删除超过rotate数量的日志,来防止异常情况下磁盘被打满的情况发生

  • 制定代码规范并不难，但你知道如何让它可执行吗？

    服务器运维 / 回想起来自己工作这么些年,也经历了不少团队,经历的项目更不算少了,但是要说到代码规范,问我我经历的这些代码规范是不是满意,我不得不如实回答：不是很满意.当然我自己的代码规范和风格也没有完全固化下来,近一年左右也开始关注到这个问题,为了让自己的代码风格能逐渐固化,我会专门用一个笔记来记录一些可能自己会纠结的写法,这样做了以后明显能感觉到自己代码风格的飘忽程度有所收敛

  • ssh隧道的特别使用–ssh跳板机的实现

    服务器运维 / 在公网上有一套OpenStack云环境,现在要做一次培训,共15个学员,每个学员分配三台虚拟机,每个学员都可通过ssh登陆管理三台虚拟机进行相关实验

  • 基于InfluxDB+Grafana打造大数据监控利器

    服务器运维 / 需要注意,DB参数必须指定一个数据库中已经存在的数据库名,数据体的格式遵从InfluxDB规定格式,首先是表名,后面是tags,然后是field,最后是时间戳.tags、field和时间戳三者之间以空格相分隔
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