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服务器运维


  • 顺丰IT基础架构运维的焦虑与进化

    服务器运维 / 在快递物流飞速发展的当下主导了顺丰科技基础架构自原生态到标准化、系统化、半自动化的运维模式转型,完成了顺丰集团新数据中心、容灾中心的规划建设和迁移等IT底盘建设工作.现致力于顺丰科技运维基础软件研发和智能化运维平台领域工作,是DevOps的践行者
  • 谈自动化运维平台的地基如何打牢

    服务器运维 / 基础数据的实时性可以确保数据的准确性.即基础数据的每一次变动,包括增加、删除、修改,不论大小,只要有变动(在运维流程完结阶段,执行运维操作成功后,就要及时更新基础数据.忽略基础数据的实时性,必将导致准确性大打折扣,在以后的月审、年审中必将导致额外的工作量.一般在审计的过程中,当数据的错误率达到一定程度后,需要重新梳理全部数据,以确保最终的准确和完整
  • 我猜你一定达不到满分的《MySQL安全策略》

    服务器运维 / 记住,做好数据全量备份是系统崩溃无法修复时的最后一概救命稻草.备份数据还可以用来做数据审计或是用于数据仓库的数据源拉取之用.一般来说,备份策略是这样的:每天一次全备,并且定期对binlog做增备,或者直接利用binlogserver机制将binlog传输到其他远程主机上.有了全备+binlog,就可以按需恢复到任何时间点
  • 被忽视的位图数据库:Pilosa查询十亿级出租车搭乘数据案例

    服务器运维 / 纽约市政府开放的十亿出租车搭乘数据集(下载请参阅文末链接4)完美符合以上条件,有很多分析该数据的文章,下面列出的仅仅是少数几个链接
  • 微博广告分层实验平台(Faraday)架构实践

    服务器运维 / 李铁牛,目前就职于新浪微博广告平台部,粉丝通广告平台技术负责人.2011年毕业于中国科学院大学,2012年加入新浪微博,参与并主导了粉丝通,品牌速递,应用家,超级粉丝通等多个核心广告产品迭代开发和投放平台的架构设计工作,完成粉丝通广告架构由产品线型向平台型架构的转型,主导开发了Faraday分层实验平台
  • 硬件运维:记录一次被服务器电源模块坑成狗的案例

    服务器运维 / 今天开始,逐步把硬件运维过程中遇到的坑整理成公众号文章,以便踩到坑的人共勉,也给还没踩到坑的人一个提醒
  • Galera Cluster:一种新型的高一致性MySQL集群架构

    服务器运维 / 何谓GaleraCluster?就是集成了Galera插件的MySQL集群,是一种新型的,数据不共享的,高度冗余的高可用方案,目前GaleraCluster有两个版本,分别是PerconaXtradbCluster及MariaDBCluster,都是基于Galera的,所以这里都统称为GaleraCluster了,因为Galera本身是具有多主特性的,所以GaleraCluster也就是mult
  • 分布式数据库和Hadoop都不够好,于是我们设计分布式SQL计算系统

    服务器运维 / 为了解决分布式数据库下,复杂的SQL(如全局性的排序、分组、join、子查询,特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和Hadoop 实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考,设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点,补充两者的不足.具体的说,使用数据库水平分割的思想实现数据存储,使用MapReduce的思想实现SQL计算
  • 收藏了,硬盘、RAID组与Ceph的IOPS公式与工具

    服务器运维 / 其中0.88为4-8k随机读操作占比(88%),如果OSD不是以硬盘为单位而是RAID组,则替换公式中对应参数
  • MySQL Waiting for table metadata lock故障分析

    服务器运维 / MySQLDBA对于Waitingfortablemetadatalock肯定不会陌生,一般都是进行alter操作时被堵住了,导致了我们在showprocesslist时,看到线程的状态是在等metadatalock
  • 饿了么技术运营是如何摆平那些恼人事故的

    服务器运维 / 在饿了么,RMQ的使用场景非常多,有Python,也有Java.2016年年初的时候,工程师虽然做了一个技术、配置的梳理,还是留有很多的场景是没有想到的,主要涉及的问题有如下几个:分区,就是技术在做割接的时候,核心交换是升级换设备.当设备网络割接完了,虽然在RMQ集群里面的配置是可以自恢复的,但是仍然还有很多集群没有做到自恢复
  • MySQL如何利用ibd文件恢复数据?

    服务器运维 / 首先检查数据库环境,是否开启了独立表空间,如果已经开启的话,那恭喜你,有很大的机会可以恢复全部数据.我们可以依赖每个数据库目录下的frm和ibd文件来实现数据恢复,一般来说如果使用了InnoDB但没开启独立表空间的话,所有的数据库表信息和元数据都会写入ibdata文件里,这样长久运行的话,ibdata文件会变得越来越大,数据库性能下降
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