SQL与NoSQL的融合架构产品：GBase UP

《SQL与NoSQL的融合架构产品：GBase UP》要点：
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[来自IT168]

【IT168 专稿】2016年5月13日,第七届中国数据库技术大会(DTCC 2016)第二天,作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴,融合了国内外的顶尖专家,为大家提供了一个互相交流切磋的平台.本日大会将围绕大数据架构、数据库性能优化、云端数据库等领域的前瞻性热点话题与技术展开深入探讨,南大通用专场盛宴也即在下午将拉开帷幕.

南年夜通用CTO武新

大数据时代,OldSQL、NoSQL、NewSQL等等各种数据库类型纷繁复杂,到底应该选用什么类型的数据库是很多企业在选型时很头疼的问题?一堆结构化和非结构化的数据摆在眼前,应该如何快速高效进行数据处理?企业大数据落地难的本色原因到底是什么?5月13日上午,在主场2“聚焦大数据+引领行业变革”来自南大通用CTO武新对此做了精彩的分享.

大数据平台产物的用户价值

武新表示,企业数据处理在过去面临着“业务数据孤岛”的问题,现在的MPP数据库办理了结构化业务数据的分析问题,未来大数据的挑战、全数据、多模型等等对企业数据处理都是极大的挑战.他说,大数据时代,分而治之的数据处理办理方案才是最快速高效的.企业大数据落地的痛点不仅仅是“大数据”这么简单,究其本质是决策难、关联难、项目难和融合难.

GBase UP

既然面临如此多的困难,到底应该如何办理呢?这就需要一个大数据平台办理方案和产品,GBase UP应运而生.武新表示,GBase UP中U是Unified,代表融合、统一,比如统一的接口、语言等；P是Platform,代表平台、扩展,比如数据交换、全数据等.GBase UP则是SQL与NoSQL的融合架构产品,是融合GBase 8a/8t以及Hadoop的企业级大数据平台.具有统一监控和管理平台,其技术架构如图所示：

应用场景和案例

GBase UP可以实现异构引擎透明拜访、跨引擎数据交换、跨引擎关联查询、引擎级别读写分离、跨引擎分区表,可进行混合业务处理、OLTP,OLAP混合处理以及用户位置轨迹计算等.其具体应用场景如图所示：

最后,武新表现RDBMS仍然是最成熟、处理数据效率最高的系统,是核心业务的支撑平台；SQL仍然是最易用、使用最广泛的数据处理语言；结构化数据仍然是最容易分析、价值密度最高的数据类型；大数据处理既要满足高效的数据采集、存储,也要满足全视角的数据分析；SQL引擎和NoSQL技术的融合则是大数据平台的核心.

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