SQL和NOSQL有区别吗？

在大数据高速发展的今天,数据量在不断的增加,传统的数据库可能不能满足人们的需求了,这个时候新霸哥注意到了NOSQL出现了可以解决这个问题.我们知道sql数据库可以存储数据和处理数据,但是NOSQL最大的一个优势就是在大数据这方面,能够深度处理大数据,分析数据,从大量的数据中获取有用的资源.

新霸哥发现关系型数据库本身基于关系代数的数学理论,是很好的抽象,但是nosql的抽象没有太多的数学基础,数学总是不会过时的.从计算机本身来说,关系型数据库的存储也是随着机械硬盘的兴起而发展的,关系型数据库对数据块的处理,比现在最流行的nosql强很多,而且由于约束的存在,存储效率很高,根本不是那些nosql能比的.这一点新霸哥很佩服.

在云计算高速发展的今天,云计算兼具SQL和NoSQL数据库的益处.云环境中的关系型存储通常是以服务形式提供的,是可复制、高可用性且分布式的,极大地提高了横向扩展能力.同时托管于云服务中的NoSQL数据库也天然享有自动分片的好处,能够阶段性地灵活弹性处理,集成高速缓存和巨大的计算能力来捕获、存储和分析大数据.

数据量很少的情况下,就不用考虑性能了,分布式什么都不用考虑了,新霸哥也注意到了NoSQL在这种情况下最大的劣势就是没有schema.

NoSQL不会取代RDBMS,可能很多人会有疑问,RDBMS比如说MySQL通过sharding可以做到NoSQL所能做的一切,除此之外RDBMS有schema(也可以设计成schemaless),支持SQL,健壮的ACID.一般来说,现在的RDBMS完全可以做NoSQL所有可以做的事情,反过来就不是这样了.举个非常形象的例子,要在MySQL上加一层key-value接口不难,如果要在任何NoSQL上加能和MySQL匹敌的Query Optimizer和Transaction support不是件简单的事情.

NoSQL想解决的问题RDBMS都能解决,它的理念会被融入到RDBMS中,其实在实际应用中真正适合NoSQL应用的场景只是cache.

新霸哥发现SQL数据库大多数比较昂贵,但是NoSQL数据库通常都是开源的.事实上,两种类型数据库都有开源的和商业的.常见的SQL 数据库有微软公司的SQL Server,MySQL,SQLite,Oracle和PostGres.现在非常流行的NoSQL数据库有Couchbase,MongoDB,Redis,BigTable和RavenDB.这也是现在比较主流的数据存储方式.

其实无论是SQL还是NOSQL最重要的还是能够根据实际的情况来选择,这样才能够充分的利用资源.喜好大数据的朋友可以关注新霸哥,也可以加入微信公众号：javaandcp 继续学习.