《Mysql学习mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法》要点：
本文介绍了Mysql学习mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没方法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master.MYSQL必读
ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 database 间的并发复制,并不能真正做到多表并发复制.因此在较大并发负载时,slave还是没有方法及时追上master,需要想方法进行优化.MYSQL必读
另一个重要原因是,传统的MySQL复制是异步(asynchronous)的,也就是说在master提交完后,才在slave上再应用一遍,并不是真正意义上的同步.哪怕是后来的Semi-sync Repication(半同步复制),也不是真同步,因为它只保证事务传送到slave,但没要求等到确认事务提交成功.既然是异步,那肯定多少会有延迟.因此,严格意义上讲,MySQL复制不能叫做MySQL同步(处女座的面试官有可能会在面试时把说成MySQL同步的一律刷掉哦).MYSQL必读
另外,不少人的观念里,slave相对没那么重要,因此就不会提供和master相同配置级别的服务器.有的甚至不但使用更差的服务器,而且还在上面跑多实例.MYSQL必读
综合这两个主要原因,slave想要尽可能及时跟上master的进度,可以尝试采用以下几种办法：MYSQL必读
1、采用MariaDB发行版,它实现了相对真正意义上的并行复制,其效果远比ORACLE MySQL好的很多.在我的场景中,采用MariaDB作为slave的实例,几乎总是能及时跟上master.如果不想用这个版本的话,那就老实等待官方5.7大版本发布吧；MYSQL必读
关于MariaDB的Parallel Replication具体请参考：Replication and Binary Log Server System Variables#slave_parallel_threads C MariaDB Knowledge BaseMYSQL必读
2、每个表都要显式指定主键,如果没有指定主键的话,会导致在row模式下,每次修改都要全表扫描,尤其是大表就非常可怕了,延迟会更严重,甚至导致整个slave库都被挂起,可参考案例：mysql主键的缺少导致备库hang；MYSQL必读
3、应用程序端多做些事,让MySQL端少做事,尤其是和IO相关的活动,例如：前端通过内存CACHE或者本地写队列等,合并多次读写为一次,甚至消除一些写哀求；MYSQL必读
4、进行合适的分库、分表策略,减小单库单表复制压力,避免由于单库单表的的压力导致整个实例的复制延迟；MYSQL必读
其他提高IOPS性能的几种办法,根据效果优劣,我做了个简单排序：MYSQL必读
1、更换成SSD,或者PCIe SSD等IO设备,其IOPS能力的提升是普通15K SAS盘的数以百倍、万倍,甚至几十万倍计；MYSQL必读
2、加大物理内存,相应提高InnoDB Buffer Pool大小,让更多热数据放在内存中,降低发生物理IO的频率；MYSQL必读
3、调整文件系统为 XFS 或 ReiserFS,相比ext3可以极大程度提高IOPS能力.在高IOPS压力下,相比ext4有更稳健的IOPS表现(有人认为 XFS 在特别的场景下会有很大的问题,但我们除了剩余磁盘空间少于10%时引发丢数据外,其他的尚未遇到)；MYSQL必读
4、调整RAID级别为raid 1+0,它相比raid1、raid5等更能提高IOPS性能.如果已经全部是SSD设备了,可以2块盘做成RAID 1,或者多快盘做成RAID 5(并且可以设置全局热备盘,提高阵列容错性),甚至有些土豪用户直接将多块SSD盘组成RAID 50；MYSQL必读
5、调整RAID的写cache策略为WB或FORCE WB,详情请参考：常用PC服务器阵列卡、硬盘健康监控 以及 PC服务器阵列卡管理简易手册；MYSQL必读
6、调整内核的io scheduler,优先使用deadline,如果是SSD,则可以使用noop策略,相比默认的cfq,个别情况下对IOPS的性能提升至少是数倍的.MYSQL必读
其他更多办法,欢迎大家帮忙补充 ：)MYSQL必读
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