Mysql学习MySQL单表百万数据记录分页性能优化技巧

《Mysql学习MySQL单表百万数据记录分页性能优化技巧》要点：
本文介绍了Mysql学习MySQL单表百万数据记录分页性能优化技巧，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

测试环境：MYSQL应用

先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息
MYSQL应用

use infomation_schema
SELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname' AND TABLE_NAME = ‘product'

查询结果：MYSQL应用

MYSQL应用

从上图中我们可以看到表的基本信息：MYSQL应用

表行数：866633
平均每行的数据长度：5133字节
单表大小：4448700632字节MYSQL应用

关于行和表大小的单位都是字节,我们经过计算可以知道
平均行长度：大约5k
单表总大小：4.1g
表中字段各种类型都有varchar、datetime、text等,id字段为主键MYSQL应用

测试实验MYSQL应用

1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的办法：MYSQL应用

select * from product limit start, count
当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下：MYSQL应用

select * from product limit 10, 20  0.016秒
select * from product limit 100, 20  0.016秒
select * from product limit 1000, 20  0.047秒
select * from product limit 10000, 20  0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右) select * from product limit 400000, 20 3.229秒MYSQL应用

再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20 37.44秒MYSQL应用

难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的.MYSQL应用

从中我们也能总结出两件事情：
1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用.MYSQL应用

2. 对limit分页问题的性能优化办法MYSQL应用

利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包括了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快.MYSQL应用

因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间.另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了.MYSQL应用

在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包括了默认的主键索引.现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：MYSQL应用

《Mysql学习MySQL单表百万数据记录分页性能优化技巧》是否对您有启发，欢迎查看更多与《Mysql学习MySQL单表百万数据记录分页性能优化技巧》相关教程，学精学透。维易PHP学院为您提供精彩教程。

转载请注明本页网址：
http://www.vephp.com/jiaocheng/9507.html