NoSQL最常见的解释是non-relational,或者not only SQL,从字段意思上就可以看出,它是指非关系型数据库的统称.

NoSQL诞生的配景

随着大型网站分布式架构的发展,使用传统关系型数据库在以下几个方面显得力不从心：

1,对数据库高并发读写

随着分布式架构和微服务的流行,数据库的负载非常高,如果是1w+/s的查询需求还勉强顶得住,但是对于1w+/s的写操作,关系型数据库的性能就非常低.

2,海量数据的存储和查询

当每天产生上亿条的数据,对于关系型数据库来说,在一张上亿条记录的数据内外查询,性能是非常低的.

3,高扩展性和高可用性

对于关系型数据库来说,升级和扩展非常困难.

NoSQL的出现,正是办理上面这几个问题的.

NoSQL的分类

NoSQL共有四类：key/value数据库,文档型数据库,列存储数据库和图数据库.在项目中最常用的还是以Memcached和redis为代表的key/value数据库,和MongoDb为代表的文档型数据库.

key/value数据库代表：Memcached和Redis.

文档型数据库代表：MongoDb.

NoSQL的优势

既然NoSQL是补充关系型数据库的不足的,所以它的的优势就非常明显：

1,处置海量数据.

2,易扩展,由于它的非关系性.

3,高可用,好比redis可以组成集群,提供7*24小时服务.

那么,NoSQL是不是就没有缺点了呢?不是的,好比它没有关系型数据的事务.

常见的8中NoSQL

CouchDB、Redis、MongoDB、Riak、Membase、Neo4j、Cassandra、HBase

总结

1,NoSQL并不能代替关系型数据库,只能说用来补充关系型数据库的不足,核心的业务还是得使用关系型数据库,由于它的ACID特性.

2,对于大数据的处置,可以研究更好的框架ES(ElasticSearch).