《灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库》要点:
本文介绍了灵动迅捷:Python操作Sqlite3数据库,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成.sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的.它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口.您不必要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块.
为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将赞助您执行所有的 SQL 语句.
Python sqlite3 模块 API
以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求.如果您必要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档.
1)sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])
该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接.您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开.如果数据库成功打开,则返回一个连接对象.
当一个数据库被多个连接拜访,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交.timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接.timeout 参数默认是 5.0(5 秒).
如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库.如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库.
2)connection.cursor([cursorClass])
该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到.该办法接受一个单一的可选的参数 cursorClass.如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类.
3)cursor.execute(sql [, optional parameters])
该例程执行一个 SQL 语句.该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本).sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式).
例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))
4)connection.execute(sql [, optional parameters])
该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的办法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)办法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 办法.
5)cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)
该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令.
6)connection.executemany(sql[, parameters])
该例程是一个由调用光标(cursor)办法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 办法.
7)cursor.executescript(sql_script)
该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句.它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本.所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔.
8)connection.executescript(sql_script)
该例程是一个由调用光标(cursor)办法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 办法.
9)connection.total_changes()
该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数.
10)connection.commit()
该办法提交当前的事务.如果您未调用该办法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的.
11)connection.rollback()
该办法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改.
12)connection.close()
该办法关闭数据库连接.请注意,这不会自动调用 commit().如果您之前未调用 commit() 办法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!
13)cursor.fetchone()
该办法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None.
14)cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])
该办法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表.当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表.该办法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行.
15)cursor.fetchall()
该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表.当没有可用的行时,则返回一个空的列表.
连接数据库
下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库.如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象.在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 RAM 中创建一个数据库.现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 test.db.您可以根据需要改变路径.保留上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行.如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:
创建表
下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表:
上述程序执行时,它会在 test.db 中创建 COMPANY 表,并显示下面所示的消息:
INSERT 操作
下面的 Python 程序显示了如安在上面创建的 COMPANY 表中创建记录:
上述程序执行时,它会在 COMPANY 表中创建给定记录,并会显示以下两行:
SELECT 操作
下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 COMPANY 表中获取并显示记录:
上述程序执行时,它会发生以下结果:
UPDATE 操作
下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录:
上述程序执行时,它会发生以下结果:
DELETE 操作
下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录:
上述程序执行时,它会发生以下结果:
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