10个MySQL数据库优化技巧

WEB开发者不光要解决程序的效率问题,对数据库的快速拜访和相应也是一个大问题.希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助.

1. 优化你的MySQL查询缓存

在MySQL服务器上进行查询,可以启用高速查询缓存.让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效办法之一.当同一个查询被执行多次时,如果结果是从缓存中提取,那是相当快的.

但主要的问题是,它是那么容易被暗藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它.在有些处理任务中,我们实际上是可以阻止查询缓存工作的.

// query cache does NOT work

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// query cache works!

$today = date("Y-m-d");

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

// query cache does NOT work

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// query cache works!

$today = date("Y-m-d");

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰

使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧,可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作,这可以赞助你发现瓶颈的所在,并显示出查询或表结构在哪里出了问题.

EXPLAIN查询的成果,可以告诉你那些索引正在被引用,表是如何被扫描和排序的等等.

实现一个SELECT查询(最 好是比较复杂的一个,带joins方式的),在里面添加上你的关键词解释,在这里我们可以使用phpMyAdmin,他会告诉你表中的结果.举例来说,假如当我在执行joins时,正忘记往一个索引中添加列,EXPLAIN能赞助我找到问题的所在.

添加索引到group_id field后

3. 利用LIMIT 1取得唯 一行

有时,当你要查询一张表是,你知道本身只需要看一行.你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都满足了你的WHERE子句.

在这种情况下,增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效.这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引.

// do I have any users from Alabama?

// what NOT to do:

$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");

if (mysql_num_rows($r) > 0) {

// ...

}

// much better:

$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");

if (mysql_num_rows($r) > 0) {

// ...

}

4. 索引中的检索字段

索引不仅是主键或唯 一键.如果你想搜索表中的任何列,你应该一直指向索引.

5. 保 证连接的索引是相同的类型

如果应用程序中包括多个连接查询,你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引.这会影响MySQL如何优化内部联接操作.

此外,加入的列,必需是同一类型.例如,你加入一个DECIMAL列,而同时加入另一个表中的int列,MySQL将无法使用其中至少一个指标.即使字符编码必需同为字符串类型.

// looking for companies in my state

$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users

LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)

WHERE users.id = $user_id");

// both state columns should be indexed

// and they both should be the same type and character encoding

// or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令

这是一个令很多新手法式员会掉进去的陷阱.你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静.这个陷阱在你是用BY RAND()命令时就开始创建了.

如果您真的必要随机显示你的结果,有很多更好的途径去实现.诚然这必要写更多的代码,但是能避免性能瓶颈的出现.问题在于,MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BY RAND()命令(这会消耗处理器的处理能力),然后给你仅仅返回一行.

// what NOT to do:

$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");

// much better:

$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");

$d = mysql_fetch_row($r);

$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);

$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 尽量避免SELECT *命令

从表中读取越多的数据,查询会变得更慢.他增加了磁盘需要操作的时间,还是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的情况下.你将会经历非常漫长的网络延迟,仅仅是因为数据不需要的在服务器之间传输.

始终指 定你必要的列,这是一个非常良好的习惯.

// not preferred

$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");

$d = mysql_fetch_assoc($r);

echo "Welcome {$d['username']}";

// better:

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");

$d = mysql_fetch_assoc($r);

echo "Welcome {$d['username']}";

// the differences are more significant with bigger result sets

8. 从PROCEDURE ANALYSE()中得到建议

PROCEDURE ANALYSE()可让MySQL的柱布局分析和表中的实际数据来给你一些建议.如果你的表中已经存在实际数据了,能为你的重大决策服务.

9. 准备好的语句

准备好的语句,可以从性能优化和平安两方面对大家有所帮助.

准备好的语句在过滤已经绑定的变量默认情况下,能给应用程序以有效的掩护,防止SQL注入攻击.当然你也可以手动过滤,不过由于大多数程序员健忘的性格,很难达到效果.

// create a prepared statement

if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {

// bind parameters

$stmt->bind_param("s", $state);

// execute

$stmt->execute();

// bind result variables

$stmt->bind_result($username);

// fetch value

$stmt->fetch();

printf("%s is from %s\n", $username, $state);

$stmt->close();

}

10. 将IP地址存储为无符号整型

许多法式员在创建一个VARCHAR(15)时并没有意识到他们可以将IP地址以整数形式来存储.当你有一个INT类型时,你只占用4个字节的空间,这是一个固定大小的领域.

你必需确定你所操作的列是一个UNSIGNED INT类型的,因为IP地址将使用32位unsigned integer.

$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";

十年夜MySQL优化技巧就介绍到这里.

材料来源：厚学网　　 https://www.houxue.com/news/387960.html

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