《MYSQL教程MySQL分页技术、6种分页方法总结》要点：
本文介绍了MYSQL教程MySQL分页技术、6种分页方法总结，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
MYSQL数据库概述
MYSQL数据库有朋友问: MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化办法吗?
网上看到赶集网XX推荐了一些分页办法,但似乎不太可行,你能点评一下吗?
MYSQL数据库办法总结
MYSQL数据库办法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
MYSQL数据库语句样式: MySQL中,可用如下办法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
MYSQL数据库办法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
MYSQL数据库语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum10) LIMIT M
适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是依照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3
MYSQL数据库办法3: 基于索引再排序
MYSQL数据库语句样式: MySQL中,可用如下办法: SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见办法1)
原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待…).
MYSQL数据库办法4: 基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum,第二个?表示每页元组数)
语句样式: MySQL中,可用如下办法: PREPARE stmt_name FROM SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (? ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
适应场景: 大数据量
原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点.
MYSQL数据库办法5: 存储过程类(最好融合上述办法4)
MYSQL数据库语句样式: 不再给出
适应场景: 大数据量. 作者推荐的办法
原因: 把操作封装在服务器,相对更快一些.
MYSQL数据库办法6: 反面办法
MYSQL数据库网上有人写使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS. 没有事理,勿模仿
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