MySQL架构优化实战系列2：主从复制同步与查询性能调优

《MySQL架构优化实战系列2：主从复制同步与查询性能调优》要点：
本文介绍了MySQL架构优化实战系列2：主从复制同步与查询性能调优，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

1、主从复制同步部署

1、观点

• 主从复制：2台以上mysql服务器, 做负载均衡, 主服务器负责增编削 , 从服务器负责查询

• 同步原理：mysql开启bin-log日志,主服务器所有的增编削操作会记录到bin-log日志；然后主服务器把bin-log日志发送 给 从服务器 , 从服务器重放bin-log日志 确保数据同步

2、开启bin-log日记

• 设置装备摆设 my.cnf 文件 并重启 mysql

[root@localhost etc]# vim /etc/my.cnf

[root@localhost etc]# service mysql restart

• 开启之后 mysql-bin对应的文件 已经呈现

[root@localhost var]# cd /usr/local/mysql/var && ll

• 通过 show master status 命令查看 最新一个binlog日志 及开端行数

mysql> show master status;

• 查看binlog日志内容 可见 最新一行日志在地位107

$ /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog /usr/local/mysql/var/mysql-bin.000001

• 测试删除数据 可见 binlog文件新增日记内容

3、bin-log日志相关敕令

• flush logs

新建一个binlog日志,增编削日志在新文件中插入,新的日志end-log-positon 是107行,107行记录了mysql内部日志.

• reset master

清空所有bin-log日志 只保存 mysql-bin.000001 文件

• mysqlbinlog

查看bin-log日记/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog/usr/local/mysql/var/mysql-bin.00001

• show binlog events 查看binlog记录变乱

• mysqlbinlog mysql -uroot -psmudge smudge_database

重放bin-log日志、恢复数据：其实就是再把日志中的sql语句执行一边罢了.(注意：select 语句 和delete语句 不可以放在一起重放 因为你最后还是得不到数据)

恢复原理便是：执行之前的insert语句,或者之前的update语句

如果你的单纯的delete物理删除,别想规复了,因为再次执行的还是delete语句

4、create 创立用户 + grant用户授权

• 主服务器查看用户暗码

mysql> select host,user,password from mysql.user;

• 添加主服务器用户暗码

CREATE USER 'kang'@'192.168.206.132' IDENTIFIED BY 'smudge';

创建用户kang 可以在ip为192.168.206.132主机上拜访数据库

给用户kang受权所有的库的权限

5、主服务器设置装备摆设

主服务器ip：192.168.206.128

• 设置装备摆设主服务器my.cnf 文件

vim /etc/my.cnf

• 设置装备摆设之后刷新binlog文件

flush logs with read lock 确保获得一致性快照,等待主从binlog日志同步完毕到达数据一致

• 又或使用mysqldump备份sql 文件

将主服务器一致都是sql文件备份,通报到从服务器

mysqldump -uroot -psmudge smudge -l -F > '/home/smudge.sql'

-l 是指锁表 避免新数据插入

-F 是刷新 生成一个新的binlog日记

(假如你数据库中有merge表 容易会提示Unable to open underlying table which is differently defined or ofnon-MyISAM type ordoesn't exist when using LOCK TABLES )

• 使用scp隧道传输敕令 传递文件

scp /home/smudge.sql 192.168.206.132:/home

6、从服务器设置装备摆设

• 恢复一部门主服务器备份的数据

新建smudge库

mysql导入sql文件

[root@localhost~]# mysql -uroot -psmudge smudge < /home/smudge.sql

• 设置装备摆设从服务器my.cnf文件

vim /etc/my.cnf

其中用户名和暗码就是上述我们在主服务器添加的信息

(如果你的mysql版本5.1(mysql>status查看)之前的,配置这4项,启动之后就不必使用change master 敕令 进行主动同步)

保留并重启mysql

• 查看主服务器master binlog文

• 启动slave过程,开启主从同步

因为我的mysql版本是5.7的, 所以我使用change master敕令

• show slave status 查看从服务器状况

注解同步功能已经开启

7、从服务器常用敕令

start slave 启动复制线程

stop slave 结束复制线程

show master logs 查看主数据库日记

change master to master_host ,master_user 静态切换主数据库

show processlist 查看运行过程 (主动服务器都适用)

8、常见差错排错

• show slave status 反省主动状态

20 数值为NO

21 数值为

注解同步出现了故障,可能是slave服务器执行了写操作或者从服务器重启有事务回滚操作.

• 办理

从服务器: stop slave 封闭复制线程

主服务器：show master status 查看最新二进制文件和地位偏移量

从服务器执行：change master to master_host ...

master_log_file='mysql-bin.000005',master_log_pos=759 敕令

二、查询机能优化

1、查询执行根基知识

• mysql执行查询进程

① 客户端将查询发送到服务器

② 服务器检查查询缓存 如果找到了就从缓存返回结果 不然进行下一步

③ 服务器解析,预处置和优化查询,生成执行计划

④ 执行引擎挪用存储引擎api执行查询

⑤ 服务器将成果发送回客户端

• mysql客户端/服务器协定

该协议是半双工通信,可以发送或接收数据,但是不克不及同时发送和接收决定了mysql的沟通简单又快捷；

缺点：无法进行流程控制,一旦一方发送消息,另一方在发送回复之前必需提取完整的消息,就像抛球游戏,任意时间,只有某一方有球,而且有球在手上,否则就不能把球抛出去(发送消息)

• mysql客户端发送/服务器相应

可以设定max_packet_size这个参数控制客户端发送的数据包(一旦发送数据包,唯一做的便是等待结果)

服务器发送的响应由多个数据包组成, 客户端必须完整接收结果,即使只需要几行数据,也得等到全部接收 然后丢掉,或者强制断开连接.(这两个办法好挫,所以我们使用limit子句呀!!)

也可以理解,客户端从服务器 "拉" 数据 ,实际是服务器产生数据 "推"到客户端, 客户端不能说不要 是必需全部装着!

常用的Mysql类库 其实是从客户端提取数据 缓存到array(内存)中,然后进行 foreach 处置.

但是对于庞大的结果集装载在内存中必要很长时间,如果不缓存,使用较少的内存并且可以尽快工作,但是应用程序和类库交互时候,服务器端的锁和资源都是被锁定的.

• 查询状况

每个mysql连接都是mysql服务器的一个线程 任意一个给定的时间都有一个状态来标识正在产生的事情.

使用 show full processlist 敕令查看

mysql中一共有12个状态：休眠、查询、锁定、阐发和统计、拷贝到磁盘上的临时表、排序结果、发送数据,通过这些状态 知道 "球在谁手上".

• 查询缓存

解析一个查询,如果开启了缓存,mysql会反省查询缓存,发现缓存匹配,返回缓存之前,反省查询的权限.

2、优化数据拜访

查询性能低下最基本的原因是拜访了太多的数据,分析两方面：

① 查明应用程序是否获取超过需要的数据 通常意味着拜访了过多的行或列

② 查明mysql服务器是否分析了超过必要的行

• 向服务器哀求了不需要的数据

一般哀求不需要的数据,再丢掉他们,造成服务器额外的负担,增加网络开销,消耗了内存和cpu.

典型的差错：

① 提取超过必要的行 => 添加 limit 10 控制获取行数

② 多表联接提取所有列 => select fruit.* from fruit left join fruit_juice where

.....

③ 提取所有的列 => select id,name... from fruit ... (有时提取超过必要的数据便于复用)

• mysql检查了太多半据

简单的开销指标：执行时间、反省的行数、返回的行数.

以上三个指标写入了慢查询日志 可以使用 mysqlsla工具进行日志阐发：

① 执行时间：执行时间只是参考 弗成一概而论 因为执行时间 和服务器当时负载有关

② 检查和返回的行：抱负情况下返回的行和检查的行一样,但是显示基本不可能 比如联接查询

③ 检查的行和拜访类型： 使用explain sq语句,观察typ列

typ列：(拜访速度依次递增)

① 全表扫描(full table scan)

② 索引扫描(index scan)

③ 规模扫描(range scan)

④ 独一索引查找(unique index lookup)

⑤ 常量(constant)

可见type列为index即sql语句,基于索引扫描：

rows列为12731,即扫描了12731行 extra列为using index,即使用索引过滤不必要的行

mysql会在3种环境下使用where子句,从最好到最坏依次是：

① 对索引查找应用where子句来消除不匹配的行 这产生在存储层

② 使用覆盖索引(extra 列 "using index") 避免拜访行 从索引取得数据过滤不匹配的行 这发生在服务层不需要从表中读取行

③ 从表中检索出数据 过滤不婚配的行(extra:using where)

如果发现拜访数据行数很大,尝试以下措施：

① 使用笼罩索引 ,存储了数据 存储引擎不会读取完整的行

② 变动架构使用汇总表

③ 重写繁杂的查询 让mysql优化器优化执行它

3、重构查询的方式

优化有问题的查询,其实也可以找到替代计划,提供更高的效率.

• 繁杂查询和多个查询

mysql一般服务器可以每秒50000个查询,惯例情况下,使用尽可能少的查询 有时候分解查询得到更高的效率.

• 缩短查询

分治法,查询本色上不变,每次执行一小部分,以减少受影响的行数.比如清理陈旧的数据,每次清理1000条：

delete from message where create < date_sub(now,inteval 3 month)

limit 1000

防止长光阴锁住很多行的数据.

• 分化联接

把一个多表联接分解成多个单个查询 然后在应用法式实现联接操作

第一眼看上去比拟浪费,因为增加了查询数量,但是有重大的性能优势：

① 缓存效率高,应用法式直接缓存了表 类似第一个查询直接跳过

② 对付myisam表来说 每个表一个查询有效利用表锁 查询锁住表的时间缩短

③ 应用程端进行联接更便利扩展数据库

④ 使用in 避免联表查询id排序的消耗

⑤ 减少多余行的拜访 , 意味着每行数据只拜访一次 避免联接查询的非正则化的架构带来的反复拜访同一行的弊端

分解联策应用场景：

① 可以缓存早期查询的年夜量的数据

② 使用了多个myisam表(mysiam表锁 并发时候 一条sql锁住多个表 所以要分化)

③ 数据分布在分歧的服务器上

④ 对于年夜表使用in 替换联接

④ 一个联接引用了同一个表许多次

• 提取随机行

• 分组查询

• 外键

只有Innodb引擎支持外键,myisam可以添加外键然则没有效果.

主表添加主键id,从表添加外键id援用主表的id.

表student

表student_extend

为student_extend添加外键,外键指向student表中的id列,在delete时触发外键.

表student数据

表student_extend数据

删除了表student一条数据,则外键表就会触发外键,删除了对应数据：

delete from student where id = 2;

• 优化结合查询

• 优化max min

此中 name 没有索引

对一个表同时进行select以及update

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