《Mysql入门MySQL中LIKE子句相关使用的学习教程》要点:
本文介绍了Mysql入门MySQL中LIKE子句相关使用的学习教程,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
MYSQL必读MySQL LIKE 语法
LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下:
MYSQL必读
WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern
MYSQL必读在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录.
LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通配 pattern 中未出现的内容.而不加通配符 % 的 LIKE 语法,表示精确匹配,其实际效果等同于 = 等于运算符.
LIKE 使用实例
下面是一个使用 LIKE 查询数据的例子:
user 用户表原始数据:
MYSQL必读
MYSQL必读
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '小%'
MYSQL必读返回查询结果如下:
MYSQL必读
MYSQL必读该例子是找出所有 username 以“小” 开头的记录,小% 表示以“小”字符开头,而后面可以是任意字符.同样, %小 表示以“小”结尾,而 %小%则表示包含“小”这个字符(并一同包括 '%小' 与 '小%' 这两种情况).
下面这个例子,将查询出所有 username 中字段任意位置包含 a 字符的记录:
MYSQL必读
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%a%'
MYSQL必读MySQL LIKE 大小写
MySQL LIKE 匹配字符时,默认是不区分大小写的,如果需要在匹配的时候区分大小写,可以加入 BINARY 操作符:
MYSQL必读
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
MYSQL必读BINARY 操作符表示按照二进制进行比较,因此加上该操作符后,便可以严格区分大小写,因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的.
MySQL LIKE 中文字符匹配
由于数据存储编码问题,在某些情况下,MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外,往往还会返回许多不相干的数据.这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较:
MYSQL必读
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'
MYSQL必读提示
当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后,则会严格区分英文大小写.因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候,就会遇到麻烦.为解决此问题,需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数:
UPPER():将英文字符串变大写,同UCASE()
CONCAT():将多个字符串连接成一个字符串
语法如下:
MYSQL必读
UPPER(str)
CONCAT(str1,str2,...)
MYSQL必读因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时,可以使用如下例所示的 SQL 语句:
SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
在该 SQL 中,将搜索的字段及检索的内容都进行大写转换后,再进行二进制匹配.
LIKE 运算符的效率
LIKE 运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配,实际执行的效率是较差的,哪怕该字段已经建有索引(a% 这种方式会用到索引).当数据量较大时,要尽可能的减少 LIKE 运算符的使用,也没有太多优化的余地.
在PHP脚本使用LIKE子句
可以使用WHERE ... LIKE子句类似的语法在PHP 的 mysql_query() 函数.此函数用于执行SQL命令,紧接着另一个PHP mysql_fetch_array()函数可用于获取所有选定的数据,如果WHERE ... LIKE子句连同SELECT命令一起使用.
MYSQL必读但是,如果WHERE ... LIKE子句正在连同DELETE 或UPDATE命令使用,PHP函数不再是必须的.
MYSQL必读示例
试试下面的例子,tutorials_tbl表所有记录其作者姓名包含jay将被返回:
MYSQL必读
<?php
$dbhost = 'localhost';
$dbuser = 'root';
$dbpass = '';
$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
die('Could not connect: ' . mysql_error());
}
$sql = 'SELECT tutorial_id, tutorial_title,
tutorial_author, submission_date
FROM tutorials_tbl
WHERE tutorial_author LIKE "%jay%"';
mysql_select_db('test');
$retval = mysql_query( $sql, $conn );
if(! $retval )
{
die('Could not get data: ' . mysql_error());
}
while($row = mysql_fetch_array($retval, MYSQL_ASSOC))
{
echo "Tutorial ID :{$row['tutorial_id']} <br> ".
"Title: {$row['tutorial_title']} <br> ".
"Author: {$row['tutorial_author']} <br> ".
"Submission Date : {$row['submission_date']} <br> ".
"--------------------------------<br>";
}
echo "Fetched data successfully\n";
mysql_close($conn);
?>
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