MYSQL教程Mysql数据库性能优化二

《MYSQL教程Mysql数据库性能优化二》要点：
本文介绍了MYSQL教程Mysql数据库性能优化二，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

在上篇文章给大家介绍了mysql数据库性能优化一,今天继续接着上篇文章给大家介绍数据库性能优化相关知识.具体内容如下所示：MYSQL实例

建立适当的索引
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说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O.
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是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样?
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select * from emp where ename='研发部'; 

---测试案例命令如下 (最好以 select * from emp e,dept d where e.empno=123451 )
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*添加主键
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ALTER TABLE emp ADD PRIMARY KEY(empno); 

*删除主键
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alter table emp drop primary key; 

索引的原理说明
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没有索引为什么会慢?
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使用索引为什么会快?
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索引的代价
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1、磁盘占用
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2、对dml(update delete insert)语句的效率影响
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btree 方式检索,算法复杂度： log2N 次数
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哪些列上适合添加索引
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1、较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
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select * from emp where empno = 1; 

2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件
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select * from emp where sex = '男' 

3、更新非常频繁的字段不适合创建索引
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select * from emp where logincount = 1 

4、不会出现在WHERE子句中的字段不该创建索引
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索引的类型
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•主键索引,主键自动的为主索引 (类型Primary)
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•唯一索引 (UNIQUE)
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•普通索引 (INDEX)
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•全文索引 (FULLTEXT) [适用于MyISAM] ――》sphinx + 中文分词 coreseek [sphinx 的中文版 ]
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•综合使用=>复合索引
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简述mysql四种索引的区别
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lPRIMARY 索引 =》在主键上自动创建
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lUNIQUE 索引=> 只要是UNiQUE 就是Unique索引.(只能在字段内容不重复的情况下,才能创建唯一索引)
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lINDEX 索引=>就是普通索引
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lFULLTEXT => 只在MYISAM 存储引擎支持, 目的是全文索引,在内容系统中用的多, 在全英文网站用多(英文词独立). 中文数据不常用,意义不大,国内全文索引通常使用 sphinx来完成,全文索引只能在 char varchar text字段创建.
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全文索引案例
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1.创建表
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create table news(id int , title varchar(32),con varchar(1024)) engine=MyISAM; 

2.建立全文索引
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create fulltext index ful_inx on news (con); 

3.插入数据
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这里要注意,对于常见的英文 fulltext 不会匹配,而且插入的语句本身是正确的.
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'but it often happens that they are not above supporting themselves by dishonest means.which should be more disreputable.Cultivate poverty like a garden herb'

4.看看匹配度
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mysql> select match(con) against('poverty') from news;
+-------------------------------+
| match(con) against('poverty') |
+-------------------------------+
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0.9853024482727051 |
+------------------------------+ 

0表示没有匹配到,或者你的词是停止词,是不会建立索引的.
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使用全文索引,不能使用like语句,这样就不会使用到全文索引了.
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复合索引
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create index 索引名 on 表名(列1,列2); 

索引的使用
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建立索引
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create [UNIQUE|FULLTEXT] index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..);
alter table table_name ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...) 
添加主键(索引) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名,..); 联合主键

删除索引
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DROP INDEX index_name ON tbl_name;
alter table table_name drop index index_name; 
删除主键(索引)比较特别: alter table t_b drop primary key;

查询索引(均可)
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show index(es) from table_name;
show keys from table_name;
desc table_Name; 

修改索引,我们一般是先删除在重新创建.
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查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引.
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下列几种情况下有可能使用到索引：
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1,对于创建的多列索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用.
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2,对于使用like的查询,查询如果是 '%aaa' 不会使用到索引, 'aaa%' 会使用到索引.
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下列的表将不使用索引：
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1,如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用.
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2,对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引.
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3,like查询是以%开头
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4,如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来.否则不使用索引.(添加时,字符串必须'')
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5,如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引.
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测试案例(就在前面的dept表上做演示.)
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CREATE TABLE dept(
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ; 
--放入数据,前面应该已经添加了,如果没有则需要重新添加
--测试开始.

添加一个主键索引
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alter table dept add primary key (deptno) 

--测试语句
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explain select * from dept where deptno=1; 

结果是:
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mysql> explain select * from dept where deptno=1;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: dept
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: const
rows: 1
Extra:
1 row in set (0.00 sec) 

--创建多列索引
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alter table dept add index myind (dname,loc); 

--证明对于创建的多列索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用MYSQL实例

explain select * from dept where dname='研发部'; 会显示使用到了索引myind
explain select * from dept where loc='MsBDpMRX'; 不会显示使用到了索引myind

--对于使用like的查询
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explain select * from dept where dname like '%研发部'; 不会显示使用到了索引myind
explain select * from dept where dname like '研发部%'; 会显示使用到了索引myind

--如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用
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--为了演示,我们把复合索引删除,然后只在dname上加入索引.
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alter table dept drop index myind
alter table dept add index myind (dname)
explain select * from dept where dname='研发部' or loc='aa';-- 就不会使用到dname列上的 

--如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来.否则不使用索引
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select * from dept from dname=1234; //不会使用到索引
select * from dept from dname='1234'; //会使用到索引

查看索引的使用情况MYSQL实例

show status like 'Handler_read%';

大家可以注意：MYSQL实例

handler_read_key:这个值越高越好,越高表示使用索引查询到的次数.
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handler_read_rnd_next:这个值越高,说明查询低效.
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* 这时我们会看到handler_read_rnd_next值很高,为什么,这是因为我们前面没有加索引的时候,做过多次查询的原因.
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常用SQL优化 MYSQL实例

大批量插入数据(MySql管理员) 了解MYSQL实例

对于MyISAM：
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alter table table_name disable keys;
loading data//insert语句;
alter table table_name enable keys; 

对于Innodb：MYSQL实例

1,将要导入的数据按照主键排序
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2,set unique_checks=0,关闭唯一性校验.
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3,set autocommit=0,关闭自动提交.
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优化group by 语句
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默认情况,MySQL对所有的group by col1,col2进行排序.这与在查询中指定order by col1, col2类似.如果查询中包括group by但用户想要避免排序结果的消耗,则可以使用order by
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null禁止排序
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有些情况下,可以使用连接来替代子查询.
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因为使用join,MySQL不需要在内存中创建临时表.(讲解)
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如果想要在含有or的查询语句中利用索引,则or之间的每个条件列都必须用到索引,如果没有索引,则应该考虑增加索引(与环境相关 讲解)
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select * from 表名 where 条件1='' or 条件2='tt'
explaine select * from dept group by dname; =>这时显示 extra: using filesort 说明会进行排序
explaine select * from dept group by dname order by null =>这时不含有显示 extra: using filesort 说明不会进行排序

***有些情况下,可以使用连接来替代子查询.因为使用join,MySQL不需要在内存中创建临时表
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explain select * from emp , dept where emp.deptno=dept.deptno;

和下面比较就可以说明问题!!
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explain select * from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;

选择合适的存储引擎 MYSQL实例

MyISAM：默认的MySQL存储引擎.如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性要求不是很高.其优势是访问的速度快.
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InnoDB：提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全.但是对比MyISAM,写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间.
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Memory：数据存在内存中,服务重启时,数据丢失
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MyISAM： 在插入数据时,默认放在最后. ,删除数据后,空间不回收.(不支持事务和外键)
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InnoDB 支持事务和外键
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对应我们程序员说,常用的存储引擎主要是 myisam / innodb / memory,heap 表
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如果选用小原则:
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1.如果追求速度,不在乎数据是否一直把保存,也不考虑事务,请选择 memory 比如存放用户在线状态.
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2.如果表的数据要持久保存,应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性要求不是很高.选用MyISAM
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3.如果需要数据持久保存,并提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全,请选用Innodb
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选择合适的数据类型 MYSQL实例

在精度要求高的应用中,建议使用定点数来存储数值,以保证结果的准确性.deciaml 不要用float
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对于存储引擎是MyISAM的数据库,如果经常做删除和修改记录的操作,要定时执行optimize table table_name;功能对表进行碎片整理.
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日期类型要根据实际需要选择能够满足应用的最小存储的早期类型
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create table bbs(id int ,con varchar(1024) , pub_time int);
date('Ymd',时间-3*24*60*60); 2038年-1-19

对于使用浮点数和定点数的案例说明
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create table temp1( t1 float(10,2), t2 decimal(10,2));
insert into temp1 values(1000000.32,1000000,32); 发现 t1 成了 1000000.31 所以有问题.

对于optimize table 表名 演示
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create table temp2( id int) engine=MyISAM;
insert into temp2 values(1); insert into temp2 values(2); insert into temp2 values(3);
insert into temp2 select * from temp2;--复制
delete from temp2 where id=1; 发现 该表对于的数据文件没有变小

定期执行 optimize table temp2 发现表大小变化,碎片整理完毕
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&&对于InnoDB它的数据会存在data/ibdata1目录下,在data/数据库/只有一个 *.frm表结构文件.
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关于mysql数据库性能优化二小编就给大家介绍到这里,希望对大家有所帮助!MYSQL实例

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