《Mysql必读mysql嵌套查询、联表查询的优化详解》要点：
本文介绍了Mysql必读mysql嵌套查询、联表查询的优化详解，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
导读：本节内容：优化mysql嵌套查询、联表查询的具体方法.在不考虑特殊的情况下,联表查询要比嵌套查询更有效.尽管两条查询表达的是同样的意思...
MYSQL必读本节内容：
优化mysql嵌套查询、联表查询的具体方法.
MYSQL必读在不考虑特殊的情况下,联表查询要比嵌套查询更有效.
尽管两条查询表达的是同样的意思,尽管你的计划是告诉服务器要做什么,然后让它决定怎么做,但有时候你非得告诉它改怎么做.否则优化器可能会做傻事.
MYSQL必读有如下的情况：
几个表是三层分级关系：category, subcategory和item.
有几千条记录在category表,几百条记录在subcategory表,以及几百万条在item表.
在理解下面的实例时,可以忽略category表了.
MYSQL必读创建表的语句：
create table subcategory (
id int not null primary key,
category int not null,
index(category)
) engine=InnoDB;
create table item(
id int not null auto_increment primary key,
subcategory int not null,
index(subcategory)
) engine=InnoDB;
MYSQL必读又往表里面填入一些样本数据
insert into subcategory(id, category)
select i, i/100 from number
where i <= 300000;
insert into item(subcategory)
select id
from (
select id, rand() * 20 as num_rows from subcategory
) as x
cross join number
where i <= num_rows;
create temporary table t as
select subcategory from item
group by subcategory
having count(*) = 19
limit 100;
insert into item (subcategory)
select subcategory
from t
cross join number
where i < 2000;
MYSQL必读这些语句运行完需要一点时间,不适合放在产品环境中运行.
思路是往item里插入随机行数的数据,这样subcategory就有1到2018之间个item.这不是实际中的完整数据,但效果一样.
MYSQL必读要求：找出某个category中item数大于2000的全部subcategory.
首先,找到一个subcategory item数大于2000的,然后把它的category用在接下来的查询中.
MYSQL必读查询语句：
select c.id
from subcategory as c
inner join item as i on i.subcategory = c.id
group by c.id
having count(*) > 2000;
-- choose one of the results, then
select * from subcategory where id = ????
-- result: category = 14
MYSQL必读拿到一个合适的值14,在以下的查询中会用到它.
这是用来查询category 14 中所有item数大于2000的subcategory的语句：
select c.id
from subcategory as c
inner join item as i on i.subcategory = c.id
where c.category = 14
group by c.id
having count(*) > 2000;
MYSQL必读在样例数据中,查询的结果有10行记录,而且只用10多秒就完成了.
EXPLAIN显示出很好地使用了索引；从数据的规模来看,相当不错了.
查询计划是在索引上遍历并计算出目标记录.
MYSQL必读假设要从subcategory取出全部的字段.
可以把上面的查询当成嵌套,然后用JOIN,或SELECT MAX之类(既然分组集对应的值都是唯一的),但也写成跟下面的一样：
select * from subcategory
where id in (
select c.id
from subcategory as c
inner join item as i on i.subcategory = c.id
where c.category = 14
group by c.id
having count(*) > 2000
);
MYSQL必读注意：以上这条查询很消耗时间,请慎重执行.
大家可能会理解：
从单从语句上理解,它会:a)计算出里面的查询,找出那10个值,b)继续找出那10条记录,并且在primary索引上去找会非常地快.
错,这是实际上的查询计划：
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: subcategory
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 300783
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 2
select_type: DEPENDENT SUBQUERY
table: c
type: ref
possible_keys: PRIMARY,category
key: category
key_len: 4
ref: const
rows: 100
Extra: Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
*************************** 3. row ***************************
id: 2
select_type: DEPENDENT SUBQUERY
table: i
type: ref
possible_keys: subcategory
key: subcategory
key_len: 4
ref: c.id
rows: 28
Extra: Using index
MYSQL必读如果不熟悉如何分析mysql的语句查询计划,请看大概意思：mysql计划从外到内执行查询,而不是从内到外.
MYSQL必读外面的查询简单地变成了SELECT * FROM subcategory.虽然里面的查询对subcategory有个约束(WHERE category = 14),但出于某些原因mysql没有将它作用于外面的查询.我不知道是神马原因.
我只知道它扫描了整张表(这就是 type:ALL 表示的意思),并且没有使用任何的索引.
这是在10几万行记录的表上扫描.
MYSQL必读在外面的查询,对每行都执行一次里面的查询,尽管没有值被里面的查询使用到,因为里面的查询被“优化”成引用外面的查询.照此分析,查询计划变成了嵌套循环.
外面的查询的每一次循环,都执行一次里面的查询.
MYSQL必读优化器重写后的查询计划：
select * from subcategory as s
where <in_optimizer>(
s.id,<exists>(
select c.id
from subcategory as c
join item as i
where ((i.subcategory = c.id) and (c.category = 14))
group by c.id
having ((count(0) > 2000)
and (<cache>(s.id) = <ref_null_helper>(c.id))))
)
MYSQL必读可以通过在EXPLAIN EXTENDED 后面带上SHOW WARNINGS 得到优化后的查询.请把稳在HAVING子句中指向的外部域.
MYSQL必读众所皆知mysql在有些情况下还不能很好地优化嵌套查询,这个问题已经被广泛报告过.
MYSQL必读注意：
开发者有必要检查查询语句确保它们不是被糟糕地优化.
大多数情况下,平安起见若非是非必要,避免使用嵌套——尤其是WHERE...IN() 和 WHERE...NOT IN语句.
MYSQL必读我的原则是“有疑问,EXPLAIN看看”.
如果面对的是一个大数据表,我会自然而然地产生疑问.
MYSQL必读如何强制里面的查询先执行?
上一节中的语句撞板只因为mysql把它当成相关的语句从外到里地执行,而不是当成不相关语句从里到外执行.
让mysql先执行里面的查询也是有方法的,当成临时表来实现,从而避免巨大的性能开销.
MYSQL必读mysql从临时表来实现嵌套查询(某种程度上被讹传的衍生表).
这意味着mysql数据库先执行里面的查询,并且把结果储存在临时表中,然后在其他的表里用到它.
MYSQL必读这也是我写这个查询时所期待的执行方式.
MYSQL必读查询语句修改如下：
select * from subcategory
where id in (
select id from (
select c.id
from subcategory as c
inner join item as i on i.subcategory = c.id
where c.category = 14
group by c.id
having count(*) > 2000
) as x
);
MYSQL必读以上代码所做的是：
把嵌套包着原来的嵌套查询.
mysql会认为最里面是一个独立的嵌套查询先执行,然后现在只剩下包着外面的嵌套,它已经被装进一个临时表里,只有少量记录,因此要快很多.
依此分析,这是相当笨的优化方法；
倒不如把它重写成join方式.再说,免得被别人看到,当成多余代码清理掉.
MYSQL必读有些情况可以使用这种优化办法,比如mysql抛出错误,嵌套查询的表在其他地方被修改(参考：MySQL SELECT同时UPDATE同一张表 ).
不过,对于临时表只能在查询语句中使用一次的情况,这种办法就无能为力了.
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