Mysql必读Mysql百万级分页优化技巧

《Mysql必读Mysql百万级分页优化技巧》要点：
本文介绍了Mysql必读Mysql百万级分页优化技巧，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

MYSQL实例普通分页

MYSQL实例 　　数据分页在网页中十分多见,分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start

MYSQL实例
select * from user limit 1,20

MYSQL实例　　 这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了,MySQL需要从头开始一直往后计算,这样大大影响效率

MYSQL实例
SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151s
explain SELECT * from user limit 100001,20;

MYSQL实例　　我们可以用explain分析下语句,没有用到任何索引,MySQL执行的行数是16W+,于是我们可以想用到索引去实现分页

MYSQL实例

MYSQL实例　　 优化分页

MYSQL实例　　 使用主键索引来优化数据分页

MYSQL实例
select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s

MYSQL实例　　使用explain分析语句,MySQL这次扫描的行数是8W+,时间也大大缩短.

MYSQL实例
 explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; 

MYSQL实例

MYSQL实例   　　总结

MYSQL实例　　在数据量比较大的时候,我们尽量去利用索引来优化语句.上面的优化方法如果id不是主键索引,查询效率比第一种还要低点.我们可以先使用explain来分析语句,查看语句的执行顺序和执行性能.

MYSQL实例补充：mysql中百万级别分页查询性能优化

MYSQL实例前提条件:

MYSQL实例1.表的唯一索引

MYSQL实例2.百万级数据

MYSQL实例SQL语句:

MYSQL实例
select
     c.*
     FROM
  (
  SELECT
   a.logid
  FROM
   tableA a
  where 1 = 1
     <#if phone?exists&& phone!=""> 
      AND a.phone like "%":phone"%" 
     </#if>
   ORDER BY
    a.create_time DESC
   limit :startIndex,:maxCount
  ) b,tableA c
  where 1 = 1 AND b.logid = c.logid

MYSQL实例其中:

MYSQL实例1:startIndex:表示查找数据的开始位置

MYSQL实例2:maxCount:表示每页显示数据个数

MYSQL实例3:a.create_time DESC:降序排列,需要在create_time建立索引

MYSQL实例4:limiit放在里面,而不要放在查询的外面,这样效率提升很多

MYSQL实例5:logid:唯一索引

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