Mysql必读MySQL中索引优化distinct语句及distinct的多字段操作

《Mysql必读MySQL中索引优化distinct语句及distinct的多字段操作》要点：
本文介绍了Mysql必读MySQL中索引优化distinct语句及distinct的多字段操作，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

MySQL通常使用GROUPBY(本质上是排序动作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作组合使用,通常会用到临时表.这样会影响性能. 在一些情况下,MySQL可以使用索引优化DISTINCT操作,但需要活学活用.本文涉及一个不能利用索引完成DISTINCT操作的实例.MYSQL入门

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实例1 使用索引优化DISTINCT操作MYSQL入门

create table m11 (a int, b int, c int, d int, primary key(a)) engine=INNODB;
insert into m11 values (1,1,1,1),(2,2,2,2),(3,3,3,3),(4,4,4,4),(5,5,5,5),(6,6,6,6),(7,7,7,7),(8,8,8,8);
explain select distinct(a) from m11;

mysql> explain select distinct(a) from m11;

2 这是使用索引优化DISTINCT操作的典型实例.MYSQL入门

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实例2 使用索引不能优化DISTINCT操作MYSQL入门

create table m31 (a int, b int, c int, d int, primary key(a)) engine=MEMORY;
insert into m31 values (1,1,1,1),(2,2,2,2),(3,3,3,3),(4,4,4,4),(5,5,5,5),(6,6,6,6),(7,7,7,7),(8,8,8,8);
explain select distinct(a) from m31;

 mysql> explain select distinct(a) from m31;

2 对比实例1的建表语句,只是存储引擎不同.MYSQL入门

3 为什么主键索引没有起作用? 难道MEMORY存储引擎上的索引不可使用?MYSQL入门

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实例3 使用索引可以优化DISTINCT操作的Memory表MYSQL入门

create table m33 (a int, b int, c int, d int, INDEX USING BTREE (a)) engine=MEMORY;
insert into m33 values (1,1,1,1),(2,2,2,2),(3,3,3,3),(4,4,4,4),(5,5,5,5),(6,6,6,6),(7,7,7,7),(8,8,8,8);
explain select distinct(a) from m33;

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 mysql> explain select distinct(a) from m33;

+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| 1 | SIMPLE | m33 | NULL | index | NULL | a | 5 | NULL | 8 | 100.00 | NULL |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
说明:
1 'a'列上存在主键索引,MySQL可以利用索引(key列值表明使用了主键索引)完成了DISTINCT操作.MYSQL入门

2 对比实例2,可以发现,二者都使用了Memory引擎. 但实例3指名使用Btree类型的索引.MYSQL入门

3 实例2没有指定使用什么类型的索引,MySQL将采用默认值. MySQL手册上说:MYSQL入门

As indicated by the engine name, MEMORY tables are stored in memory. They use hash indexes by default, which makes them very fast for single-value lookups, and very useful for creating temporary tables.MYSQL入门

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结论:MYSQL入门

1 看索引对查询的影响,要注意索引的类型.MYSQL入门

2 HASH索引适合等值查找,但不适合需要有序的场景,而Btree却适合有序的场景.MYSQL入门

3 看查询执行计划,发现索引没有被使用,需要进一步考察索引的类型.MYSQL入门

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DISTINCT不能选择多个字段的解决方法
在实际应用中,我们经常要选择数据库某表中重复数据,通常我们是使用DISTINCT函数.MYSQL入门

但DISTINCT只能对一个字段有效,比如：MYSQL入门

sql="select DISTINCT title from Table where id>0"

当我们需要列出数据中的另一列,比如：MYSQL入门

sql="select DISTINCT title,posttime from Table where id>0" 

得出的结果就不是我们想要的了,所以我们需要用另外的方法来解决这个问题.MYSQL入门

下面的是我写的SQL语句,我不知道是不是很好,但愿有更好的人拿出来分享一下：MYSQL入门

写法一：MYSQL入门

sql = "Select DISTINCT(title),posttime From Table1 Where id>0"

写法二：MYSQL入门

sql = "Select title,posttime From Table1 Where id>0 group by title,posttime"

写法三：MYSQL入门

sql="select title,posttime from Table where id in (select min(id) from Table group by title)"

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