《Mysql学习对MySQL配置参数 my.ini/my.cnf的详细解析》要点:
本文介绍了Mysql学习对MySQL配置参数 my.ini/my.cnf的详细解析,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
以下的文章主要描述的是对MySQL配置参数 my.ini/my.cnf的详细解析,我们主要是以实例演示的方式来对MySQL配置参数 my.ini/my.cnf的实际操作步骤进行说明,以下就是相关内容的具体描述.
1.获取当前配置参数 要优化MySQL配置参数,首先要了解当前的配置参数以及运行情况.使用下列命令可以获得目前服务器使用的配置参数:
代码如下:
mysqld Cverbose Chelp
mysqladmin variables extended-status Cu root Cp
在MySQL控制台里面,运行下列命令可以获取状态变量的值:
代码如下:
mysql> SHOW STATUS; 如果只要检查某几个状态变量,可以使用下列命令:
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[匹配模式]'; ( 可以使用%、?等 )
2.优化参数
参数优化基于一个前提,就是在我们的数据库中通常都使用InnoDB表,而不使用MyISAM表.在优化MySQL时,有两个MySQL配置参数是最重要的,即table_cache和key_buffer_size.
table_cache
table_cache指定表高速缓存的大小.每当MySQL拜访一个表时,如果在表缓冲区 中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地拜访表内容.通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决 定是否需要增加table_cache的值.如果你发现 open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状 态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables'获得).注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值.如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能 不稳定或者连接失败.
对于有1G内存的机器,推荐值是128-256.
案例1:该案例来自一个不是特别繁忙的服务器
代码如下:
table_cache C 512
open_tables C 103
opened_tables C 1273
uptime C 4021421 (measured in seconds)
该案例中table_cache似乎设置得太高了.在峰值时间,打开表的数目比table_cache要少得多.
案例2:该案例来自一台开发服务器.
代码如下:
table_cache C 64
open_tables C 64
opened-tables C 431
uptime C 1662790 (measured in seconds)
虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,opened_tables的值也非常低.因此,增加table_cache的值应该用处不大.
案例3:该案例来自一个upderperforming的服务器
代码如下:
table_cache C 64
open_tables C 64
opened_tables C 22423
uptime C 19538
该案例中table_cache设置得太低了.虽然运行时间不到6小时,open_tables达到了最大值,opened_tables的值也非常高.这样就需要增加table_cache的值.
key_buffer_size
key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读 的速度.通过检查状态值 Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理.比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'获得).
key_buffer_size只对MyISAM表起作用.即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值.可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情.
对于1G内存的机器,如果不使用MyISAM表,推荐值是16M(8-64M).
案例1:健康状况
代码如下:
key_buffer_size C 402649088 (384M)
key_read_requests C 597579931
key_reads C 56188
案例2:警报状态
代码如下:
key_buffer_size C 16777216 (16M)
key_read_requests C 597579931
key_reads C 53832731
案例1中比例低于1:10000,是健康的情况;案例2中比例达到1:11,警报已经拉响.
优化query_cache_size
从4.0.1开始,MySQL配置参数提供了查询缓冲机制.使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果.根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率.
通过检查状态值Qcache_*,可以知道query_cache_size设置是否合理 (上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%'获得).如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,如果Qcache_hits的值也 非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;
如果Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反 而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲.此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲.
与查询缓冲有关的参数还有query_cache_type、 query_cache_limit、 query_cache_min_res_unit.query_cache_type指定是否使用查询缓冲,可以设置为0、1、2,该变量是 SESSION级的变量.
query_cache_limit指定单个查询能够使用的缓冲区大小,缺省为1M. query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的,它指定分配缓冲区空间的最小单位,缺省为4K.检查状态值 Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多,这就表明查询结果都比较小,此时需要减小 query_cache_min_res_unit.
开启二进制日志( Binary Log )
二进制日志包含所有更新数据的语句,其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态.另外,如果做同步复制( Replication )的话,也需要使用二进制日志传送修改情况.
开启二进制日志,需要设置参数log-bin.log_bin指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名.MySQL会在文件名后面自动添加数字索引,每次启动服务时,都会重新生成一个新的二进制文件.
此外,使用log-bin-index可以指定索引文件;使用binlog-do-db可以 指定记录的数据库;使用binlog-ignore- db可以指定不记录的数据库.注意的是:binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库,指定多个数据库需要多个语 句.而且,MySQL会将所有的数据库名称改成小写,在指定数据库时必须全部使用小写名字,否则不会起作用.
在MySQL中使用SHOW MASTER STATUS命令可以查看目前的二进制日志状态.
开启慢查询日志( slow query log )
慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用.它记录所有查过long_query_time的查询,如果需要,还可以记录不使用索引的记录.下面是一个慢查询日志的例子:
开启慢查询日志,需要设置参数log_slow_queries、 long_query_times、log-queries-not-using -indexes.log_slow_queries指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名. long_query_times指定慢查询的阈值,缺省是10秒.log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的 参数,它指示记录不使用索引的查询.
配置InnoDB
相对于MyISAM表来说,正确MySQL配置参数对于InnoDB表更加关键.其中,最重要的参数是 innodb_data_file_path.它指定表数据和索引存储的空间,可以是一个或者多个文件.最后一个数据文件必须是自动扩充的,也只有最后一 个文件允许自动扩充.这样,当空间用完后,自动扩充数据文件就会自动增长(以8MB为单位)以容纳额外的数据.例如:
代码如下:
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend
两个数据文件放在不同的磁盘上.数据首先放在ibdata1中,当达到900M以后,数据就放在ibdata2中.一旦达到50MB,ibdata2将以8MB为单位自动增长.
如果磁盘满了,你需要在另外的磁盘上面增加一个数据文件.为此,你需要查看最后一个文件的尺寸,然后计算最接近的整数(MB).然后手工修改该文件的大小,并添加新的数据文件.例如:假设ibdata2已经有109MB数据,那么可以修改如下:
代码如下:
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:109M;/disk3/ibdata3:500M:autoextend
flush_time
如果系统有问题并且经常锁死或重新引导,应将该变量设置为非零值,这将导致服务器按flush_time 秒来刷新表的高速缓存.用这种办法来写出对表的修改将降低性能,但可减少表讹误或数据丢失的机会.
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