Oracle大数据SQL使SQL、Hadoop和NoSQL融合互通

《Oracle大数据SQL使SQL、Hadoop和NoSQL融合互通》要点：
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“如何把数据库中的一个用户句柄和某个人联系起来?”甲骨文大数据与高级分析副总裁Neil Mendelson向记者提出了这样一个问题.对于任何一个在社交媒体上做数据分析的人来说,这都是一个棘手的问题,因为你需要拜访存储在多个平台上的数据.针对这个问题,甲骨文最新推出的SQL扩展方案——Oracle大数据SQL(Big Data SQL)也许能帮你解答.

Oracle大数据SQL是Oracle大数据一体机(Big Data Appliance)上的一个选件,它将提供在Hadoop和NoSQL系统中处理数据的能力.该技术能够通过一条SQL查询来从Cloudera Hadoop(CDH)和Oracle NoSQL数据库中调取数据,同时也支持Exadata上运行的Oracle关系型数据库.Mendelson表示,Oracle大数据SQL能够找到数据与具体事物之间的联系,比如社交媒体中的某一条记录同潜在客户联系起来.甲骨文的数据管理与平安性工具可以运行在所有支持的环境当中,提供一个单一的管理框架.

Gartner分析师Merv Adrian表示,Oracle大数据SQL基于一种“去中心化”的理念,也就是说,更多的处理是在核心Oracle数据库之外进行的,它减少了用于查询和分析的数据的移动.虽然Oracle大数据SQL目前还存在必定的局限性,但它具备必定的推广潜力.

根据Adrian的说法,大型企业一般都有数据治理策略和相应的数据使用规则,像Hadoop、NoSQL这样相对较新的技术如果管理不当,就很有可能会破坏这些规则.Oracle大数据SQL能够将Hadoop和NoSQL数据放到甲骨文平安性工具的保护伞下,确保这些数据不超出企业规则的范围.除甲骨文之外,还有很多IT厂商都在做一样的事.

据了解,Oracle大数据SQL必要最新版的Oracle数据库12c作为支持,同时必要部署Exadata来运行12c.Mendelson介绍,甲骨文已经计划将大数据SQL扩展到更多的集成系统产品当中,当然未来也有可能会支持非集成系统的环境.

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