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《Mysql入门[MySQL FAQ]系列 — MySQL联合索引是否支持不同排序规则》【VEPHP】 •a、EXPLAIN结果中的key_len只显示了条件检索子句需要的索引长度,但ORDERBY、GROUPBY子句用到的索引则不计入key_len统计值；,•b、联合索引(compositeindex)：多个字段组成的索引,称为联合索引；,例如：ALTERTABLEtADDINDEX`idx`(col1,col2,col3)•c、覆盖索引(coveringindex)：如果查询需要读取到索引中的 |
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《Mysql实例mysql全文索引的原理》【VEPHP】 分词的好坏关系到查询的准确程度和生成的索引的大小.在中文分词发展中,早期经常使用分词方式是二元分词法,该方法的基本原理是将包含中文的句子进行二元分割,不考虑单词含义,只对二元单词进行索引.因此该方法所分出的单词数量较多,从而产生的索引数量巨大,查询中会将无用的数据检索出来,好处是算法简单不会漏掉检索的数据.之后又发展出最大匹配分词方法,该方法又分为正向最大分词和逆向最大分词 |
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《MYSQL教程MySQL索引的创建和删除》【VEPHP】 MySQL索引对查询的速度有着至关重要的影响,对于少量的数据,有没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.下面就总结下MySQL索引的创建和删除操作 |
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《Mysql实例MySQL主从配置》【VEPHP】 MYSQL应用使用mysqldump工具,导出主库数据,配好之前先手动同步主从库的数据 |
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《Mysql应用MySQL InnoDB索引介绍及优化(一)》【VEPHP】 而跟全表扫描相对应的就是索引查找,索引查找就是在表的索引部分找到我们想要找的数据具体位置,然后会到表里面将我们想要找的数据全部查出,,实例：在一张学生表找到一个名字叫Dev的学生 |
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《Mysql入门MySQL InnoDB索引介绍及优化(二)》【VEPHP】 导读：MySQLInnoDB索引介绍及优化(二) |
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《Mysql实例MySQL在大数据、高并发场景下的SQL语句优化和"最佳实践"。》【VEPHP】 导读：本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓大数据、高并发仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大 |
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《MYSQL数据库mysql中or效率高还是in效率高》【VEPHP】 第二步：分三中情况进行测试,分别是：第一种情况：in和or所在列为主键的情形.第二种情况：in和or所在列创建有索引的情形.第二种情况：in和or所在列没有索引的情形.每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试.由于测试语句的数据量有4种情况,我这里就称为A组、B组、C组、D组,其中A组为3个值,B组为150个值,C组为300个值,D组为1000个值 |
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《MYSQL教程MySQL随机获取数据库几条数据最快方法分析》【VEPHP】 MYSQL教程速度非常快,但是得到的数据是id连续的,没办法解决.子查询产生一个随机数.rand()是0到1的随机数,可以等于0到1.MAX(id)-MIN(id)还要要减去$limit以免结果数量不够$limit条,,因为主表id可能不连续,所以r1.id要>=r |
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《MYSQL教程MySQL的最佳索引攻略》【VEPHP】 首先考虑建MySQL单列索引：在vc_Name列上建立了索引.执行T-SQL时,MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上,取出来放到一中间结果集.在这个结果集里,先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录,再排除i_Age不等于25的记录,最后筛选出唯一的符合条件的记录 |
