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携程:上万坐席呼叫中心异地双活架构及系统设计
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/ 今天演讲分为三块内容:首先,介绍一下携程呼叫中心系统的整体架构,因为携程主要是以呼叫中心起家,当时呼叫中心占整个业务订单量70%以上,因此呼叫中心在我们的业务里面,起到非常重要作用.其次,讲解一下携程呼叫中心异地双活的架构,整个过程中会涉及到各个层面的双活架构设计.最后,讲解一下座席介入端的异地双活的系统设计
Oracle DBCA高级玩法:从模板选择、脚本调用到多租户
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/ 但凡是学过Oracle的同学,对DBCA(DatabaseConfigurationAssistant,DBCA)都不会陌生,有了这个工具,使得创建数据库成为可能.而DBCA本身有图形和静默两种方式.其中静默方式看起来高大上一些,因为一个看似复杂的创建数据库的过程,用一个命令就可以轻松搞定.静默安装的命令类似下面的形式,其中创建的数据库为testdb,字符集为ZHS16GBK
当当网资深DBA:DB运维四大现代化的实现(有彩蛋)
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/ 主要是分享下我在当当想到做到的一些事情,很多都是兄弟们一起努力的结果,这篇文章也是对我们工作进行一次总结,整个平台的实现方法并没有用到什么高大上的框架,有亮点的地方我会着重说明,当然,有兴趣了解的同学,直接提问就好
以互联网金融为例,谈谈技术创业三部曲
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/ 讲到互联网金融领域,先了解下目前中国的金融市场结构.传统金融机构占比99%,新兴的互联网金融只占1%.未来的趋势会是什么样子呢?随着互联网的发展,银行因为支付宝等便利的手机支付方式而失去了直接面对客户,在慢慢降维.通过第三方支付,再直接面对客户,银行会变成基础设施,就像我们的道路电力一样.这是我们创业过程中看到的金融行业的一个趋势
如何基于日志,同步实现数据的一致性和实时抽取?
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/ 这些方案都不算完美.我们在了解和考虑了不同实现方式后,最后借鉴了 linkedin的思想,认为要想同时解决数据一致性和实时性,比较合理的方法应该是来自于log
监控系统故障定位之事件关联分析的设计介绍
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/ 监控系统的建设真是个任重道远的活,上文只是部分实现了事件关联分析的内容,下一步我们计划在“决策推理”方面进行研发,以提高定位的精准度,为后续的故障自愈打下基础.文中有任何不妥之处,欢迎大家指出
高性能高并发系统的稳定性保障
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/ 本文是2015年肖飞在内部分享的《高性能高并发系统的稳定性保障》PPT内容
如何利用Docker、AWS和深度学习伪装成一个艺术家
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/ 在英国第四频道纪录片系列之“Fakingit”中,PaulO’Hare(一名来自利物浦的画家和室内装潢师)需要在四个星期的时间内,将自己伪装成一个艺术家,并且尝试着去欺骗伦敦美术馆的评论家.我们将要展示如何利用Docker、AWS和深度学习来完成这个任务,并且完成任务所需的时间控制在半小时内,这甚至包含了你阅读这篇文章的时间.此外,所需的费用不高于$10
腾讯周小军:十个人管理1万多台 NoSQL 存储服务器的秘密
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/ 业务数据按仓库为单元,在全国各地IDC部署几个异地仓库,通过数据流水来实现各异地仓库间数据同步和一致性保证.当某一城市的IDC灾难性故障时,业务能迅速切到其他城市IDC恢复数据的读写,实现业务柔性可用,保证业务服务的持续性.数据的同步由同步中心负责,业务写入同步中心,由各地的仓库同步服务,从同步中心中读取数据,并写入本地仓库
盖国强:《炉石传说》大故障,不要以为你也可以幸免
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/ 首先,要有完善、有效的备份和容灾机制.诚然很多企业都有了一整套的备份、容灾机制,但是这套备份机制能否真实奏效是需要检验的.我接触过某大型企业,投入巨资兴建的灾备中心,从未正式切换过,这样的灾备在故障来临时也很难有人拍板去进行切换,所以备份的有效、容灾手段的有效是必须确保的
深度剖析什么是 SLI、SLO和SLA?
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/ 下面通过一个例子来说明一下:hotmail的downtimeSLI错误率(errorrate)计算的是服务返回给用户的error总数如果错误率大于X%,就算是服务down了,开始计算downtime如果错误率持续超过Y分钟,这个downtime就会被计算在内间断性的小于Y分钟的downtime是不被计算在内的
如何提高Linux下块设备IO的整体性能?
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/ 它要解决的核心问题是,如何提高块设备IO的整体性能?这一层也主要是针对机械硬盘结构而设计的
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