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redis教程


  • Spring+redis实现session共享

    redis教程 / 至此、通过spring+redis实现session共享完成

  • Redis GEO（地理信息定位）功能

    redis教程 / Redis3.2版本提供了GEO(地理信息定位)功能,支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能,对于需要实现这些功能的开发者来说是一大音.GEO功能是Redis的另一位作者MattStancliff借鉴NoSQL数据库Ardb实现的,Ardb的作者来自中国,它提供了优秀的GEO功能

  • Redis集群整理！

    redis教程 / Redis集群不是使用一致性哈希,而是使用哈希槽.整个redis集群有16384个哈希槽,决定一个key应该分配到那个槽的算法是：计算该key的CRC16结果再模16384.这样的分布方式方便节点的添加和删除.好比,需要新增一个节点Ｄ,只需要把Ａ、Ｂ、Ｃ中的部分哈希槽数据移到Ｄ节点

  • php设置redis扩展，你值得拥有

    redis教程 / 将下载的php_redis.dll,php_igbinary.dll放在php扩展目录中(ext),并修改配置文件php

  • 缓存技术Redis之Hash类型详解

    redis教程 / Hash是String类型的filed和value的映射表.更适合用来存储对象,相对于每个属性都存成String类型,将一个对象存储在hash类型中,更省内存并且便于存取

  • redis使用介绍

    redis教程 / Redis的缓存数据库是为快速响应客户端减轻数据库压力的有效手段之一,其中有一种功能是失效缓存,其优点是可以不定期的释放使用频率低的业务空间而增加有限的内存,但对于同步数据库和缓存之间的数据来说需要面临一个问题就是：在并发量比较大的情况下当一个缓存数据失效之后会导致同时有多个并发线程去向后端数据库发起哀求去获取同一业务数据,这样如果在一段时间内同时生成了大量的缓存,然后在另外一段时间内又有大量的

  • 懒 Redis 是更好的 Redis

    redis教程 / 结果是Redis现在在内存使用上更加高效,因为在数据结构的实现上不再使用robj结构体(不过由于某些代码还涉及到大量的共享,所以robj依然存在,例如在命令分发和复制部分).线程化的延迟释放工作的很好,比增量的方式更能减少内存的使用,虽然增量方式在实现上与线程化的方式相似,而且也没那么糟糕.现在,你可以删除一个巨大的key,性能损失可以忽略不计,这非常有用

  • Window下Redis集群搭建配置

    redis教程 /

  • java笔记-redis

    redis教程 / 使用命令,连接redis服务器：redis-cli-h[host_ip]-p[host_port]

  • 如何排查Redis的延迟问题

    redis教程 / 如果你收集到多个看门狗的堆栈跟踪,那么你最好将所有这些信息都发送至Redis的谷歌讨论组：Redis的开发者得到越多的跟踪信息,排查你的Redis实例遇到的延迟问题也就越简单

  • Redis学习笔记2-使用 Redis 作为 LRU 缓存

    redis教程 / 一般经验规则：M如果你期待你的用户哀求呈现幂律分布(power-lawdistribution),也就是,你期待一部分子集元素被访问得远比其他元素多,可以使用allkeys-lru策略.在你不确定时这是一个好的选择.如果你是循环周期的访问,所有的键被连续扫描,或者你期待哀求正常分布(每个元素以相同的概率被访问),可以使用allkeys-random策略

  • Redis原理分析丨Redis 作为 LRU 缓存的实现原理

    redis教程 / 在使用redis作为缓存的场景下,内存淘汰策略决定的redis的内存使用效率.在大部门场景下,我们会采用LRU(LeastRecentlyUsed)来作为redis的淘汰策略.本文将由浅入深的介绍redislru策略的具体实现
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