LINUX实操：深度学习环境配置Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN5

《LINUX实操：深度学习环境配置Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN5》要点：
本文介绍了LINUX实操：深度学习环境配置Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN5，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

深度学习从１２年开始打响,配置深度学习环境软件一直是一个头疼的问题,如何安装显卡驱动,如何安装ＣＵＤＡ,如何安装ＣＵＤＮＮ；Ubuntu官方一直吐槽Ｎvidia显卡驱动有问题,网上大神也给出了关闭ｌｉｇｈｔｍ巴拉巴拉之类的解决办法,有时候倒腾一星期也不见得安装成功,之前听一位师兄提起一种办法,然而在网上搜索也搜索不到,这里给出安装的教程,供大家参考

Ubuntu安装好,显卡插上去之后,一般的,配置ｐｙｔｏｒｃｈ,ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ,ｍｘｎｅｔ,ｃａｆｆｅ等深度学习环境必要做三件事情

１．安装ＮＶＩＤＩＡ驱动

通过敕令行安装,ｓｕｄｏ　apt-get install nvidia-375

2. 安装cuda toolkit

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.r7un.26_linux-run

因为在第一步已经安装NVIDIA驱动,所以在安装ｃｕｄａ的时候不消安装ｏｐｅｎｇｌ,除此之外一路绿灯

３．安装ｃｕｄｎｎ

3.1 进入下载的ｃｕｄｎｎ/include, cd cudnn/include,　拷贝cudnn.h 到/user/local/cuda-8.0/include/

sudo cp cudnn.h /user/local/cuda-8.0/include/

3.2 进入ｌｉｂ６４文件夹,拷贝lib_cudnn_static.a 到/user/local/cuda-8.0/lib64文件夹下,sudo cp lib_cudnn_static.a /user/local/cuda-8.0/lib64/

3.3 拷贝libcudnn.so.5.1.3到/user/local/cuda-8.0/lib64/下,sudo cp libcudnn.so.5.1.3 /user/local/cuda-8.0/lib64/

3.4 进入/user/local/cuda-8.0/lib64/下而且创建软链接,sudo ln -s libcudnn.so.5.1.3 libcudnn.so.5, sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so

至此完毕

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