《游戏服务器架构的演进简史》要点:
本文介绍了游戏服务器架构的演进简史,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
游戏服务器端,是一个会长期运行的程序,并且它还要服务于多个不定时,不定点的网络请求.
所以这类软件的特点是要非常关注稳定性和性能.这类程序如果需要多个协作来提高承载能力,则还要关注部署和扩容的便利性;同时,还需要考虑如何实现某种程度容灾需求.由于多进程协同工作,也带来了开发的复杂度,这也是需要关注的问题.
功能约束,是架构设计决定性因素.基于游戏领域的功能特征,对服务器端系统来说,有以下几个特殊的需求:
针对以上的需求特征,在服务器端,我们往往会关注对电脑内存和 CPU 的使用,以求在特定业务代码下,能尽量满足承载量和响应延迟的需求.最基本的做法就是“空间换时间”,用各种缓存的方式来以求得 CPU 和内存空间上的平衡.
在 CPU 和内存之上,是另外一个约束因素:网卡.网络带宽直接限制了服务器的处理能力,所以游戏服务器架构也必定要考虑这个因素.
对于游戏服务端架构,最重要的三个部分就是,如何使用 CPU、内存、网卡的设计:
服务器基于游戏类型不同,所采用的架构也有所不同,我们先讲一下简单的模型,采用 http 通信模式架构的服务器:
这种服务器架构和我们常用的 web 服务器架构差不多,也是采用 nginx 负载集群支持服务器的水平扩展,memcache 做缓存.唯一不同的地点不同的在于通信层需要对协议再加工和加密,一般每个公司都有自己的一套基于 http 的协议层框架,很少采用开源框架.
长连接游戏和弱联网游戏不同的地方在于,长连接中,玩家是有状态的,服务器可以时时和 client 交互,数据的传送,不像弱联网一般每次都需要重新创建一个连接,消息传送的频率以及速度上都快于弱联网游戏.
最早的游戏服务器是 1978 年,英国著名的财经学校 University of Essex 的学生 Roy Trubshaw 编写了世界上第一个 MUD 程序,叫做《MUD1》.《MUD1》程序的源代码在 ARPANET 共享之后,在全世界广泛流行起来.不断完善的 MUD1 的基础上产生了开源的 MudOS(1991),成为众多网游的鼻祖.
MUD1 是一款纯文字的世界,没有任何图片,但是不同计算机前的玩家可以在游戏里共同冒险、交流.与以往具有网络联机功能的游戏相比, MUD1 是第一款真正意义上的实时多人交互的网络游戏,它最大的特色是能够保证整个虚拟世界和玩家角色的持续发展——无论是玩家退出后重新登录还是服务器重启,游戏中的场景、宝箱、怪物和谜题仍保持不变,玩家的角色也依然是上次的状态.
MUD 中文版
MUDOS 使用单线程无阻塞套接字来服务所有玩家,所有玩家的请求都发到同一个线程去处理,主线程每隔 1 秒钟更新一次所有对象(网络收发,对象状态,刷新地图,刷新 NPC).用户使用 Telnet 之类的客户端用 Tcp 协议连接到 MUDOS 上,使用纯文字进行游戏,每条指令用回车进行分割.这样的系统在当时每台服务器承载个 4000 人同时游戏.从 1991 年的 MUDOS 发布后,全球各地都在为他改进,扩充,推出新版本.
MUDOS 中游戏内容通过 LPC 脚本进行定制,逻辑处理采用单线程 tick 轮询,这也是第一款服务端架构模型,后来被应用到不同游戏上.后续很多游戏都是跟《UO》一样,直接在 MUDOS 上进行二次开发,直到 如今,一些回合制游戏,以及对运算量小的游戏,依然采用这种服务器架构.
第一代服务器架构图
线程模型
2000 年左右,随着图形界面的出现,游戏更多的采用图形界面与用户交互.此时随着在线人数的增加和游戏数据的增加,服务器变得不抗重负.于是就有了分服模型.分服模型结构如下:
分服模型是游戏服务器中最典型,也是历久最悠久的模型.在早期服务器的承载量达到上限的时候,游戏开发者就通过架设更多的服务器来解决.这样提供了很多个游戏的“平行世界”,让游戏中的人人之间的比较,产生了更多的空间.其特征是游戏服务器是一个个单独的世界.每个服务器的帐号是独立的,每台服务器用户的状态都是不一样的,一个服就是一个世界,大家各部牵扯.
后来游戏玩家呼吁要跨服打架,于是出现了跨服战,再加上随着游戏的运行,单个服务器的游戏活跃玩家越来越少,所以后期就有了服务器的合并以及迁移,慢慢的以服务器的开放、合并形成了一套成熟的运营手段.目前多数游戏还采用分服的结构来架设服务器,多数页游还是采用这种模式.
线程调度
分服虽然可以解决服务器扩展的瓶颈,但单台服务器在以前单线程的方式来运行,没办法充分利用服务器资源,于是又演变出了以下两种线程模型.
异步 – 多线程:基于每个场景(或者房间),分配一个线程.每个场景的玩家同属于一个线程.游戏的场景是固定的,不会很多,如此线程的数量可以保证不会不断增大.每个场景线程,同样采用 tick 轮询的方式,来定时更新该场景内的(对象状态,刷新地图,刷新 NPC)数据状态.玩家如果跨场景的话,就采用投递和通知的方式,告知两个场景线程,以此更新两个场景的玩家数据.
多进程:由于单进程架构下,总会存在承载量的极限,越是复杂的游戏,其单进程承载量就越低,因此一定要突破进程的限制,才能支撑更复杂的游戏.多进程系统的其他一些好处:能够利用上多核 CPU 能力、更容易进行容灾处理.
多进程系统比较经典的模型是“三层架构”,比如,基于之前的场景线程再做改进,把网络部分和数据库部分分离为单独的进程来处理,逻辑进程专心处理逻辑任务,不合 IO 打交道,网络 IO 和磁盘 IO 分别交由网路进程和 DB 进程处理.
之前的网游服务器都是分区分服,玩家都被划分在不同的服务器上,每台服务器运行的逻辑相同,玩家不能在不同服务器之间交互.想要更多的玩家在同一世界,保持玩家的活跃度,于是就有了世界服模型了.世界服类型也有以下 3 种演化:
一类型(三层架构)
网关部分分离成单端的 gate 服务器,DB 部分分离为 DB 服务器,把网络功能单独提取出来,让用户统一去连接一个网关服务器,再有网关服务器转发数据到后端游戏服务器.而游戏服务器之间数据交换也统一连接到网管进行交换.所有有 DB 交互的,都连接到 DB 服务器来代理处理.
二类型(cluster)
有了一类型的经验,后续肯定是拆分的越细,性能越好,就类似现在微服务,每个相同的模块分布到一台服务器处理,多组服务器集群共同组成一个游戏服务端.一般地,我们可以将一个组内的服务器简单地分成两类:场景相关的(如:行走、战斗等)以及场景不相关的(如:公会聊天、不受区域限制的贸易等).经常可以见到的一种方案是:gate 服务器、场景服务器、非场景服务器、聊天管理器、AI 服务器以及数据库代理服务器.如下模型:
以上中我们简单的讲下服务器的三种类型功能:
通过这种类型服务器架构,因为压力分散了,性能会有明显提升,负载也更大了,包括目前一些大型的 MMORPG 游戏就是采用此架构.不过每增加一级服务器,状态机复杂度可能会翻倍,导致研发和找 bug 的成本上升,这个对开发组挑战比较大,没有经验,很容出错.
三类型(无缝地图)
魔兽世界的中无缝地图,想必大家印象深刻, 整个世界的移动没有像以往的游戏一样,在切换场景的时候需要 loading 等待,而是直接行走过去,体验流畅.
现在的游戏大地图采用无缝地图多数采用的是 9 宫格的样式来处理,由于地图没有魔兽世纪那么大,所以采用单台服务器多进程处理即可,不过类似魔兽世界这种大世界地图,必须考虑 2 个问题:
1、多个地图节点如何无缝拼接,特别是当地图节点比较多的时候,如何保证无缝拼接
2、如何支持动态分布,有些区域人多,有些区域人少,保证服务器资源利用的最大化
为了解决这个问题,比较以往按照地图来切割游戏而言,无缝世界并不存在一块地图上面的人有且只由一台服务器处理了,此时需要一组服务器来处理,每台 Node 服务器用来管理一块地图区域,由 NodeMaster(NM)来为他们提供总体管理.更高层次的 World 则提供大陆级别的管理服务.
一个 Node 所负责的区域,地理上没必要连接在一起,可以统一交给一个 Node 去管理,而这些区块在地理上并没有联系在一起的必要性.一个 Node 到底管理哪些区块,可以根据游戏实时运行的负载情况,定时维护的时候进行更改 NodeMaster 上面的配置.
对象的无缝迁移
玩家 A、B、C 分别代表 3 种不同的状态,以及不同的迁移方式,我们分别来看.
具体魔兽世界服务器的分析,篇幅过多,我们以后再聊.
房间类玩法和 MMORPG 有很大的不同,在于其在线广播单元的不确定性和广播数量很小.而且需要匹配一台房间服务器让少数人进入一个服务器.
这一类游戏最重要的是其“游戏大厅”的承载量,每个“游戏房间”受逻辑所限,需要维持和广播的玩家数据是有限的,但是“游戏大厅”需要维持相当高的在线用户数,所以一般来说,这种游戏还是需要做“分服”的.典型的游戏就是《英雄联盟》这一类游戏了.而“游戏大厅”里面最有挑战性的任务,就是“自动匹配”玩家进入一个“游戏房间”,这需要对所有在线玩家做搜索和过滤.
玩家先登录“大厅服务器”,然后选择组队游戏的功能,服务器会通知参与的所有游戏客户端,新开一条连接到房间服务器上,这样所有参与的用户就能在房间服务器里进行游戏交互了.
以上就是目前游戏服务器的演化进程,由于所涉及的内容太多,关于服务器的相关网络 IO 以及内存模型都没有介绍,以后有机会再具体讲讲这一部分.
wier,乐元素leader软件工程师.从2010年起从事游戏开发,经历过页游和手游两个游戏发展期,期间曾带领团队开发过山寨机上第一款偷菜游戏,如今专注于二次元游戏领域及服务器技术研究,运维了一个游戏公众号,期待用自己的一点努力和贡献,推进游戏社区的前进.个人微信号ID:wierWu(添加时请注明‘InfoQ’) ;微信公众号:大码侯(cool_wier)
文章来自微信公众号:高效开发运维
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