LINUX教学:Python进行数据分析及相关Package的安装

 

 

但是只安装成功了numpy和matplotlib两个包,pandas和scipy安装失败,查阅了相关材料发现可能是版本问题或者包的依赖相关.

最终在stack overflow发现了一个很棒的Python包提供网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

当然官网也是非常好的,然则有些包更新的太频繁,官网可能不提供2.7某些包的支持.

--这里要Mark一下,后边争取写一个爬虫,搞下来所有的包防止丧失.

以上网址是加州大学欧文分校提供的Python相关库的下载地址,修改#后边的名字可以进去其他包的下载页面,此页面中提供了安装某个包必要依赖的前置包的说明,非常友好.

依赖包阐明类似：

然后便是一堆的pandas下载地址.

最终依据各个包的相关性先安装了numpy+mkl的whl文件,然后是安装scipy最后是pandas.

安装的办法如下：

1.下载对应的4个包放在D:\目录下(很奇怪我笔记本是AMD64位的但是安装amd64版本的包报不支持的platform的差错,安装了32位的可以正常import)

2.cmd命令行进入D:\目录执行：pip install <包的全名>进行安装.(如果已安装了其他差错的版本,使用pip uninstall卸载)

最后使用如下类似命令查看包的安装地位：

 

Python 安装setuptools和pip对象

 

setuptools模块和pip模块是python进行第三方库扩展的极重要工具,例如我们在需要安装一些爬虫或者数据分析的包时就可以使用pip install命令来直接安装这些包了,因此pip工具必定要提前安装.

 

一、安装setuptools

 

在python交互界面执行如下命令,脚本我零丁拿出来：

 

 

 

 

二、安装pip对象

 

安装setuptool之后就可以安装pip啦.

 

 

 

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