MongoDB 高级索引

考虑以下文档聚拢(users ):

{

"address": {

"city": "Los Angeles",

"state": "California",

"pincode": "123"

},

"tags": [

"music",

"cricket",

"blogs"

],

"name": "Tom Benzamin"}

以上文档包括了 address 子文档和 tags 数组.

索引数组字段

假设我们基于标签来检索用户,为此我们必要对集合中的数组 tags 建立索引.

在数组中创建索引,必要对数组中的每个字段依次建立索引.所以在我们为数组 tags 创建索引时,会为 music、cricket、blogs三个值建立单独的索引.

使用以下命令创立数组索引：

>db.users.ensureIndex({"tags":1})

创立索引后,我们可以这样检索集合的 tags 字段：

>db.users.find({tags:"cricket"})

为了验证我们使用使用了索引,可以使用 explain 命令：

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

以上命令执行结果中会显示 "cursor" : "BtreeCursor tags_1" ,则表现已经使用了索引.

索引子文档字段

假设我们必要通过city、state、pincode字段来检索文档,由于这些字段是子文档的字段,所以我们必要对子文档建立索引.

为子文档的三个字段创立索引,命令如下：

>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

一旦创立索引,我们可以使用子文档的字段来检索数据：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})

记住查询表达式必需遵循指定的索引的顺序.所以上面创建的索引将支持以下查询：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"})

同样支持以下查询：

>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})

如您还有不明确的可以在下面与我留言或是与我探讨QQ群308855039,我们一起飞!