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非关系型数据库
Mongodb数据库基础
非关系型数据库
/ NoSQL数据库介绍NoSQL的特点,与关系型数据库(Oracle,mysql)作比拟,详细的说明其优点与缺点,介绍其存储数据的结构,文档形式储存(Collection).NoSQL是一种弱关系型数据库,与mysql和oracle相反,正因为关系型弱,所以处理数据的效率远高于关系型数据库,而且能从容的应对高并发,存储的容量也非常大.他的使用方式与一般的数据库相同,连接-执行命令-关闭连接
MongoDB 高级用法-数组查询
非关系型数据库
/ MongoDB在文档上支持数组,其次数组上可以实现嵌套,以及数组元素也可以文档.因此,对于文档上数组的操作,MongoDB提供很多种不同的方式,包括数组的查询,数组元素的添加删除等等.本文主要描述数组查询,供大家参考
MongoDB与Spring的简单集成
非关系型数据库
/ 诚然,这种做法是没有错的,毕竟MongoDB与Spring的集成也是基于以上方法来实现的,相当于是一种实现原理吧
实战mongodb课程介绍-更新中
非关系型数据库
/ 项目实战:用mongodb设计以及编码实现一个权限系统
MongoDB 正则表达式
非关系型数据库
/ MongoDB使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式
mongodb insertion error: EOF异常
非关系型数据库
/ 016-11-14T22:32:54.381+0800Failed:restoreerror:cxytiandi.fs.chunks:errorrestoringfrom/Users/yinjihuan/Downloads/root/mongodb_backup_temp/2016_11_14/cxytiandi/fs.chunks
数据存储篇之MongoDB 使用场景
非关系型数据库
/ 日志系统数据量特别大,如果用MongoDB数据库存储这些数据,利用分片集群支持海量数据,同时使用聚集分析和MapReduce的能力,是个很好的选择
如何从MongoDB迁移到DynamoDB?
非关系型数据库
/ 如果你正在为事务数据寻找存储系统,那么关键是所有数据库操作可被优化以非常有效地执行.与DynamoDB相比,MongoDB在索引数据方面提供更大灵活性.因此,从MongoDB迁移到DynamoDB的主要挑战是,在DynamoDB设计你的索引战略以支持所需的拜访模式.下面我们将展示我们实现这一目标所使用的技巧
Linux下如何快速搭建MongoDB
非关系型数据库
/ 添加用户的这个操作中role:"root"代表的是用户角色,MongoDB并不推介用户使用root用户,常用角色如下
MongoDB 自动增长
非关系型数据库
/ MongoDB没有像SQL一样有自动增长的功效,MongoDB的_id是系统自动生成的12字节唯一标识
linux下mongodb安装
非关系型数据库
/ 在bin的目录下创立mongodb
10分钟学完Mongodb
非关系型数据库
/ 下面,我们必要将源文件下的mongo命令cp到我们的maizuo-mongo的bin目录下,然后使用客户端连接mongodb服务,在这之前我们可以通过
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